ai. - страница 157

ai.

Тencent представила мультимодальную модель, объединяющую зрение и язык в одном фреймворке

Компания Tencent анонсировала новую мультимодальную модель HunyuanVision

продолжить чтение

Google показала будущее медицины через команду ИИ-агентов

Google опубликовала 150-страничный отчёт о проекте Health AI Agents, включающий более 7 000 аннотаций и свыше 1 100 часов экспертов. Однако главное в документе — не цифры и метрики, а новая философия дизайна медицинских AI-систем. Вместо создания монолитного «Doctor-GPT» компания предлагает концепцию Personal Health Agent (PHA) — модульную систему из трёх специализированных агентов, каждый из которых выполняет свою роль.

продолжить чтение

Ученый Google получил Нобелевскую премию по физике 2025 года

продолжить чтение

Playwright Agents — тесты, которые “живут своей жизнью”

Недавно вышло видео “Playwright v1.56: From MCP to Playwright Agents” и на первый взгляд оно выглядит как революция:ИИ-агент, который сам понимает, что тестировать, сам пишет тесты, сам их чинит. Никаких локаторов, никаких апдейтов при каждом изменении DOM - просто запускаешь и смотришь, как тесты выполняются.Но если вы хоть раз поддерживали живой тестовый проект в крупной компании, то вы уже чувствуете, где тут подвох.💡 Что обещаютСоздатели Playwright Agents говорят о новом уровне автоматизации:

продолжить чтение

Тестирование качества работы RAG. Описание и сравнение метрик

В современном мире часто встречаются задачи с большим объемом данных, выполнение которых либо невозможно, либо сложно или затратно по времени/ресурсам автоматизировать обычными функциями и методами.Одним из способов решения для таких случаев является применение AI с использованием RAG.В этой статье мы постарались привести метрики для оценки качества работы подобных решений.RAG (Retrieval Augmented Generation) - генерация ответов с использованием внешнего источника данных.

продолжить чтение

Топ-3 ML-модели для продуктовой аналитики

В продуктовых исследованиях часто встаёт вопрос — как не просто описывать поведение пользователей, а управлять им: понимать, кто уйдёт в отток, кто готов к апсейлу, а кому стоит предложить скидку или новую фичу. ML-модели позволяют формализовать закономерности в данных и прогнозировать, как конкретный пользователь поведёт себя в будущем или как изменится его поведение под воздействием наших действий.В этой статье я собрал три типа моделей, которые часто используются в решении таких задач. Первая

продолжить чтение

Anthropic и IBM объединяются для работы с корпоративными клиентами в сфере искусственного интеллекта

Компания Anthropic объявила о партнёрстве с

продолжить чтение

Deloitte объявил себя лидером в AI и тут же попал в громкий скандал

продолжить чтение

Google представила открытую модель эмбеддингов для локальных AI-приложений

Google объявила о запуске EmbeddingGemma

продолжить чтение

Как мы вошли в топ-5 команд хакатона с ИИ-роликом за 50$

ИИ – это уже сейчас огромная индустрия, и если начать копать в ней без плана, то может уйти целая жизнь, прежде чем получится во всём разобраться. Потому у команды часто возникает сопротивление перед тем, как начать использовать новые инструменты в работе.Важно своим примером показывать, что новые технологии – это не страшно. С этой целью команда наших сотрудников из трёх человек приняла участие в хакатоне, за выходные и за 50 долларов сделала ролик, который без ИИ-инструментов в продакшене обошёлся бы в 150-200к рублей. 

продолжить чтение

Rambler's Top100