ai.
AI-консультант по работе с SELECTOS в открытом доступе
Привет, Хабр! Selectel открыл доступ к бесплатному AI-консультанту для работы с серверной операционной системой SELECTOS
Как ИИ траблшутит приложения в нашем Kubernetes
Уже нет сомнений в том, что искусственный интеллект позволяет оптимизировать и ускорить процесс разработки, помогая в написании и ревью кода. Но насколько полезен он может быть для задач в сфере инфраструктуры и девопс? В Иви мы решили проверить это, подключив ИИ к процессу траблшутинга приложений, запущенных в Kubernetes кластере. В статье я расскажу про наши ожидания и достигнутый результат, подробно про саму реализацию и различные нюансы, с которыми столкнулись при внедрении.
Интеграция coding-агента с MCP-сервером Idea
В IntelliJ Idea (а, значит, и в OpenIDE) есть встроенный MCP-сервер. Активируется он достаточно просто и позволяет расширять стандартную функциональность command-line кодинговых агентов, таких как платный Claude Code или бесплатный, но тоже весьма неплохой Qwen Code
Совет соседа или совет от DeepSeek?
Всем привет! Я Дарья Васильева и отвечаю за DevRel в ПГК Диджитал. В этой статье я хочу поделиться своим любимыми лайфхаком при работе с таблицами �� программе Excel.
Открытая дискуссия: «Стратегия AI-трансформации: от исследования к реальным бизнес-решениям»
Эксперты red_mad_robot и СКОЛКОВО проведут открытую онлайн-дискуссию о состоянии и перспективах российского рынка GenAI.
Переобучение нейросети в машинном обучении: что такое переобучение и как его выявить
Доброго времени суток, Хабр!В предыдущей своей статье я рассматривал разные парадигмы обучения моделей. Однако не всегда при обучении все происходит гладко.Бывают ситуации, когда на обучающих данных модель работает идеально, но при проверке на новых данных точность резко снижается. Это явление называется переобучением.Сегодня в статье расскажу об переобучении моделей, как обнаружить это явление и избежать его. Примите стратегически удобное положения, а я приступаю к своему повествованию.
Новый «момент DeepSeek»? Память важнее масштаба
В мире искусственного интеллекта есть исследования, где достаточно нескольких страниц, чтобы понять – это нечто особенное. Engram от DeepSeek – именно такое.С новой моделью на подходе
Я заставил 14 нейросетей врать: Большой аудит галлюцинаций 2026
Или как я потратил неделю, чтобы доказать: ИИ сегодня — это красноречивые лжецы в костюмах экспертов.В конце 2025 года я устал читать маркетинг в стиле «наша модель умнее ChatGPT на 15%». Умнее по какому бенчмарку? MMLU? Это всё равно что мерить интеллект человека по результатам ЕГЭ.Я решил проверить одну простую вещь: способна ли нейросеть сказать «я не знаю»?Потому что в реальном мире — в медицине, праве, финансах — ответ «я не уверен» стоит дороже любой красивой, но выдуманной истории.Ниже — результаты слепого тестирования 14 топовых LLM (включая Claude 4.5, GPT-5.2, Gemini 3, Qwen, YandexGPT и
ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект
В этом обзоре мы собрали ключевые идеи и практические инсайты из серии подкастов, записанных на конференции Industrial++. С руководителями AI- и IT-направлений из крупных промышленных компаний на мероприятии пообщались Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) и его коллега, директор по продуктам платформы «Сфера», Сергей Полиненко.
