ai. - страница 364

ai.

Как компании зарабатывают на бесплатном AI?

продолжить чтение

Тест Grok-3 против DeepSeek-r1: когда бесплатный ИИ наступает на пятки платному

Сегодня почти каждый, кто следит за миром искусственного интеллекта, слышал о модели DeepSeek‑r1

продолжить чтение

Искусственный интеллект без иллюзий: от модных трендов к реальным решениям

Прошедший год стал переломным моментом для искусственного интеллекта, когда технологии, ещё недавно кажущиеся чем-то из области фантастики, начали закрепляться в реальных бизнес-процессах и научных исследованиях. Как человек, который следит за развитием ИИ и его влиянием на разные сферы, я хочу поделиться с вами свежими наблюдениями и трендами, которые уже сегодня формируют будущее.

продолжить чтение

Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — умнее, быстрее, мощнее

Claude 3.7 Sonnet

продолжить чтение

Meta AI расширяет своё присутствие на Ближнем Востоке и в Северной Африке

Meta* официально расширила Meta AI на Ближний Восток и Северную Африку (MENA), сделав чат-бот с искусственным интеллектом доступным для миллионов людей.Ещё в октябре Meta объявила, что 

продолжить чтение

Ошибка 404: интеллект не найден? Обзор ИИ-агента OpenAI Operator (часть 2)

Насколько ИИ‑помощники действительно полезны? OpenAI Operator

продолжить чтение

Grok 3 бета — эпоха «думающих» агентов

Grok 3 — это последняя серия моделей компании xAI Илона Маска. Представленная 17 февраля 2025 года, эта модель была обучена с использованием суперкомпьютера Colossus, оснащенного около 200 000 графических процессоров Nvidia H100, что в десять раз превышает вычислительные мощности, использованные для предыдущей версии Grok 2.Согласно результатам бенчмарков, представленным xAI, Grok 3 превосходит другие передовые модели, такие как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro и DeepSeek-V3, в областях математики, программирования и научных исследований.

продолжить чтение

Как выбрать embedding модель без датасета и исторических данных

ВведениеС появлением больших языковых моделей тема векторного поиска обрела новое дыхание. Компании, которые хотят внедрить архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG), сталкиваются с вопросом: как выбрать эмбеддинги, которые будут работать эффективно именно с их данными?Выбор эмбеддинг-модели — это стратегически важное и долгосрочное решение, так как оно определяет качество поиска и производительность системы. Но этот выбор особенно сложно сделать на ранних этапах развития вашего проекта, когда данных для анализа ещё нет. При этом замена модели в будущем может оказаться дорогостоящей и ресурсозатратной.

продолжить чтение

DeepSeek на железе за 45к

Джарвис — мечта многих гиков. Однако будем объективны: мы реально все ближе к его появлению. Я бы не очень хотел, чтобы все мои запросы передавались на серверы OpenAI, DeepSeek, Anthropic и других компаний. Ну и ещё с лета начал свою домашнюю рубрику — ЭЭЭЭКСПЕРИМЕНТЫ на домашнем сервере.

продолжить чтение

Стремление OpenAI к росту оказывает давление на стартапы в сфере AI

Поскольку OpenAI трансформируется из простого поставщика API в компанию, предлагающую полный спектр решений в области искусственного интеллекта, многим стартапам, созданным на основе ее технологии, возможно, придется пересмотреть свои стратегии. Адам Гилберт, менеджер GTM компании OpenAI , говорит, что преимущество компании заключается в наличии всего: мощной инфраструктуры, обширных данных, мощных моделей, возможностей тонкой настройки и удобных для пользователя приложений.

продолжить чтение