инструменты разработчика.

GitHub Copilot получил локальную изолированную среду для выполнения действий

GitHub добавил в приложение GitHub Copilot поддержку локальных изолированных сред (local sandboxes). Теперь агент Copilot может выполнять команды и работать с файлами внутри отдельного окружения на компьютере разработчика, не получая прямой доступ ко всей системе. Новая возможность предназначена для сценариев, где Copilot выполняет более сложные задачи: запускает инструменты, изменяет код, проверяет результаты работы и взаимодействует с проектом. Изоляция позволяет ограничить область его действий и снизить риски при использовании агентных возможностей.

продолжить чтение

GitHub обновил Copilot для JetBrains: появились автоматические подтверждения действий и управление MCP‑инструментами

GitHub выпустил версию 1.18.0 плагина GitHub Copilot для IDE от JetBrains. В обновлении появились новые возможности для работы с агентами: автоматическое подтверждение безопасных действий, редактирование предыдущих сообщений в диалогах, поддержка общих инструкций организации и расширенное управление MCP‑инструментами. Рассмотрим изменения подробнее.Автоматическое подтверждение безопасных действий

продолжить чтение

Cursor запустил Origin: конкурента GitHub для AI‑агентов

Cursor начал развёртывание Origin: собственного сервиса для хранения кода, рассчитанного на работу с большим количеством AI‑агентов. Платформа была анонсирована в июне как альтернатива традиционным Git‑хостингам, а теперь стала доступна в ранней бете пользователям платных тарифов Cursor.На старте Origin поддерживает репозитории, пул‑реквесты, просмотр и поиск кода, а также синхронизацию с GitHub. Репозитории можно создавать через вкладку Codebase или выборочно импортировать из GitHub.

продолжить чтение

INFOSTART TECH EVENT 2026: первая треть программы уже известна

INFOSTART TECH EVENT 2026 Первый тур голосования за доклады INFOSTART TECH EVENT 2026

продолжить чтение

Новый инструмент Microsoft позволит разработчикам запускать тесты поведения ИИ с помощью текстов

Microsoft представила ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing, адаптивная оценка на основе спецификаций для оценочного и регрессионного тестирования). Эта открытая платформа упрощает оценку поведения ИИ в конкретных приложениях, используя технологию для преобразования высокоуровневых описаний целей, политик или предполагаемого поведения на естественном языке в оцениваемые тесты, которые можно исследовать.

продолжить чтение

Как научить AI писать коммиты по правилам вашего проекта, а не Conventional Commits по умолчанию

Любой AI-инструмент умеет генерировать commit message. Проблема в том, что он генерирует что-то разумное — но не то, что принято в вашем проекте: не знает ваш формат с тикетами, не вытаскивает номер задачи из ветки, не учитывает какие типы у вас разрешены.В этой статье я покажу как один раз описать правила своего проекта так, чтобы AI следовал им предсказуемо — каждый раз. Основной пример на Claude Code, но паттерн и готовый скрипт переносятся на любой инструмент: Cursor, Copilot Chat, git hook с API-вызовом.Проблема, которую не решает commitlint

продолжить чтение

Я устал копировать промпты вручную. И собрал 794 проверенных в деле промптов для ваших ИИ агентов

🤖 Что происходит, когда вы просто пишете «act as a senior developer»Модель выдает рабочий код. Примерно рабочий. 😅Компонент рендерится, но стили будут серым Tailwind по умолчанию. Про тесты модель скажет «добавлю позже». Переменные окажутся захардкожены, а в коде останется console.log.Это не проблема модели. Это проблема инструкции. Нейросеть делает ровно то, о чем ее попросили, не проявляя инициативы. 🤷‍♂️🔍 Откуда берется хороший системный промптЯ потратил несколько недель на разбор структуры лучших открытых репозиториев с агентными конфигурациями. Их шесть, все под лицензиями MIT или Apache 2.0. 📂

продолжить чтение

794 системных промпта для AI-ассистентов: как мы собрали лучшие промпты в один месте

🔍 Зачем еще один репозиторий с промптамиРепозиториев с системными промптами много. Большинство из них представляет собой свалку из десятков разноформатных файлов, которые скопировали из случайных твитов, не проверили на практике и забыли обновить. 🤷‍♂️proagents устроен иначе. ⚡Здесь собраны шесть исходных репозиториев с активным сообществом и реальной историей использования. Из них полностью вычищены дубликаты, создана единая структура и добавлен CLI для быстрого управления. Каждый файл оформлен в едином стиле: содержит название, роль и четкие правила поведения. 🧑‍💻Результат: 794 файла

продолжить чтение

Anthropic приобрела стартап создания инструментов разработки Stainless

Anthropic объявила о приобретении Stainless — стартапа, основанного бывшим инженером Stripe Алексом Рэттреем, чье программное обеспечение широко используется конкурирующими лабораториями ИИ, включая OpenAI и Google.

продолжить чтение

Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

Эта статья - выжимка двух наших апрельских вебинаров с разработчиком агента Михаилом Костицыным. По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube: — Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 — Вебинар 2 — Настройка проекта под агента

продолжить чтение

12