инструменты разработчика.

Новый инструмент Microsoft позволит разработчикам запускать тесты поведения ИИ с помощью текстов

Microsoft представила ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing, адаптивная оценка на основе спецификаций для оценочного и регрессионного тестирования). Эта открытая платформа упрощает оценку поведения ИИ в конкретных приложениях, используя технологию для преобразования высокоуровневых описаний целей, политик или предполагаемого поведения на естественном языке в оцениваемые тесты, которые можно исследовать.

продолжить чтение

Как научить AI писать коммиты по правилам вашего проекта, а не Conventional Commits по умолчанию

Любой AI-инструмент умеет генерировать commit message. Проблема в том, что он генерирует что-то разумное — но не то, что принято в вашем проекте: не знает ваш формат с тикетами, не вытаскивает номер задачи из ветки, не учитывает какие типы у вас разрешены.В этой статье я покажу как один раз описать правила своего проекта так, чтобы AI следовал им предсказуемо — каждый раз. Основной пример на Claude Code, но паттерн и готовый скрипт переносятся на любой инструмент: Cursor, Copilot Chat, git hook с API-вызовом.Проблема, которую не решает commitlint

продолжить чтение

Я устал копировать промпты вручную. И собрал 794 проверенных в деле промптов для ваших ИИ агентов

🤖 Что происходит, когда вы просто пишете «act as a senior developer»Модель выдает рабочий код. Примерно рабочий. 😅Компонент рендерится, но стили будут серым Tailwind по умолчанию. Про тесты модель скажет «добавлю позже». Переменные окажутся захардкожены, а в коде останется console.log.Это не проблема модели. Это проблема инструкции. Нейросеть делает ровно то, о чем ее попросили, не проявляя инициативы. 🤷‍♂️🔍 Откуда берется хороший системный промптЯ потратил несколько недель на разбор структуры лучших открытых репозиториев с агентными конфигурациями. Их шесть, все под лицензиями MIT или Apache 2.0. 📂

продолжить чтение

794 системных промпта для AI-ассистентов: как мы собрали лучшие промпты в один месте

🔍 Зачем еще один репозиторий с промптамиРепозиториев с системными промптами много. Большинство из них представляет собой свалку из десятков разноформатных файлов, которые скопировали из случайных твитов, не проверили на практике и забыли обновить. 🤷‍♂️proagents устроен иначе. ⚡Здесь собраны шесть исходных репозиториев с активным сообществом и реальной историей использования. Из них полностью вычищены дубликаты, создана единая структура и добавлен CLI для быстрого управления. Каждый файл оформлен в едином стиле: содержит название, роль и четкие правила поведения. 🧑‍💻Результат: 794 файла

продолжить чтение

Anthropic приобрела стартап создания инструментов разработки Stainless

Anthropic объявила о приобретении Stainless — стартапа, основанного бывшим инженером Stripe Алексом Рэттреем, чье программное обеспечение широко используется конкурирующими лабораториями ИИ, включая OpenAI и Google.

продолжить чтение

Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

Эта статья - выжимка двух наших апрельских вебинаров с разработчиком агента Михаилом Костицыным. По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube: — Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 — Вебинар 2 — Настройка проекта под агента

продолжить чтение

Разбор AI-зоопарка 2026: Hermes, DeerFlow, Multica, Claude Code и MarkItDown

Hermes Agent от Nous ResearchDeerFlow от ByteDanceMulticaClaude Code Game StudiosMarkItDown от MicrosoftКому лень читать, сводная таблицаЗаключение. Очень очень кратко кратко!Введение. Как я перестал верить в магию и начал читать исходники

продолжить чтение

Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности

ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.

продолжить чтение

Почему они хотят избавиться от инженеров-программистов

Недавно я наткнулся на отличную статью, автор которой очень точно сформулировал то, что сейчас витает в воздухе по поводу ИИ и «смерти» нашей профессии. Мысли показались мне настолько здравыми, что я решил принести их сюда. Делюсь переводом.С некоторых пор я пытаюсь уловить настроения, стоящие за этим активным продвижением идеи об «ИИ, который пишет весь код».Не «ИИ помогает вам автодополнить функцию». Не «ИИ объясняет стек вызовов». Я имею в виду полноценную риторику:«Нам больше не понадобятся инженеры-программисты».

продолжить чтение

Могут ли кодинг-агенты самосовершенствоваться?

Представьте программиста, который мастерски собирает для себя вспомогательные утилиты, а потом равнодушно отмахивается: «Честно? Мне они не нужны». 

продолжить чтение

12