Опыт QA‑автоматизатора: как я подключил нейросеть к wiki, базам данных и тест‑менеджменту
«Давайте скормим модели документацию, а она сама нагенерит тест‑кейсы». Вот что обычно слышишь, когда разговор заходит про нейросети в тестировании. Звучит красиво, но в моей работе это оказалось чуть ли не самым бесполезным сценарием. Я занимаюсь автоматизацией, ручные кейсы пишу не каждый день, и генерация их «по щелчку» закрывает не ту боль. Для меня настоящая боль в другом. Как понять, что вообще нужно проверять, где лежат данные, какая логика сейчас актуальна, какие сценарии уже покрыты и где документация расходится с тем, как система ведёт себя на самом деле.
Cursor AI для ревью ручных тест-кейсов в TestOps
Всем привет! Я один из лидеров стека тестирования в компании «ТехВилл» (в простонародье — Head QA). Моя цель простая: снимать рутину с QA-инженеров с помощью AI-инструментов.
Тест-кейсы на автопилоте: как Spring AI и Atlassian MCP упрощают жизнь тестировщика
А также Qdrant, Allure TestOps и вера в светлое будущееКак по старинке?Если в вашей компании по каким-либо причинам продолжают верить в силу тестирования, то вам, как тестировщику, необходимо писать тестовую документацию, основа которой лежит в наборе тестовых кейсов. Ходят легенды, что тест-кейсы содержат самую актуальную информацию о продукте и его фичах. Спецификации устаревают, эксперты, знающие все и вся, увольняются, а тесты по тест-кейсам прогоняются каждый божий день и демонстрируют реальное состояние дел в вашем замечательном (или не очень) продукте.
