Как я спас агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Когда вы ставите в VS Code популярные агентные расширения (Cline, Roo Code, Kilo), быстро выясняется одна мерзкая вещь. Обычно начинаешь подключать к ним новые инструменты быстрее , чем LLM под их капотом способна их адекватно переварить.Сначала все выглядит безобидно. Вы подключаете к редактору пару MCP-серверов: один для файлов, другой для поиска. Агент радуется, вы радуетесь, всё работает. Но потом начинается: "О, прикручу-ка я еще сервер для базы данных... и GitHub... и внутреннюю Jira... и вон тот OpenAPI-каталог".В какой-то момент вы открываете свой mcp.json и видите там 25 серверов. А агент начинает творить дичь.
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
OpenSearch, Elastic или Kibana и подобные им инструменты — уже давно стандарт для поиска и визуализации логов, ведь они удобны, у них мощная поисковая система. Но сложный анализ — агрегации, парсинг, выявление сложных закономерностей — заставляет их встроенные средства работать на пределе возможностей. Особенно если структура логов далека от идеала.
Как использовать Cline и Roo Code в качестве AI-ассистента для кода?
Почти год назад мы рассмотрели подборку AI-ассистентов для кода, сегодня же мне хотелось бы сосредоточить внимание на одном конкретном, а именно — Cline, номер 1 на OpenRouter. Предлагаю вместе пробежаться по настройке и интеграции, а также использовании Cline в качестве ИИ-ассистента. *А также мы поговорим про Roo Code — форке Cline, но совсем немного, поскольку они идентичны в настройке и функционале.Приятного прочтения!Что это?Cline
