Первый RAG комом: как мы учились анализировать ошибки автотестов с помощью LLM
Привет! Меня зовут Алексей, я автотестер в hh.ru
Как ИИ-агент проходит весь цикл мобильного тестирования в hh.ru
Привет! Меня зовут Александр Чернышев, я занимаюсь тестированием мобильных приложений hh.ru
Мобильное тестирование в 2026: от истоков к трендам
Привет, Хабр! Меня зовут Ильнур, я ведущий тестировщик в компании «Совкомбанк Технологии». Начал свой путь в ИТ 10 лет назад как специалист технической поддержки – с решения вопросов уровня «не могу зайти в систему» от пользователей.Со временем понял, что хочу не просто «чинить», а понимать, как всё устроено. Так я пришёл в тестирование и уже через год стал тимлидом команды. На протяжении следующих 5 лет участвовал в запуске более 10 приложений – от MVP до многомиллионных. Я учился на ошибках, пропускал через себя сотни релизов, «съел собаку» в ручном тестировании, понял, как работают платформы, сети, железо.
Внедрение ИИ-агента глазами QA: полгода от скепсиса до 1600 тестов за сутки
Привет, Хабр. Меня зовут Егор, я QA Fullstack Java в SENSE на проекте российского банка.Год назад я был уверен, что ИИ-агент в QA — это либо маркетинг, либо повод искать новую профессию. Сегодня он у меня в проекте разбирает упавшие тесты, актуализирует локаторы и пишет шаблонные кейсы по спецификациям. Расскажу, как мы прошли путь от «он не справляется с добавлением поля в класс» до 1600 рабочих тестов за сутки на хакатоне. А еще расскажу, что в итоге агент так и не научился делать.Первые шаги и первые разочарования
Как я за несколько месяцев совместно с AI — ассистентом собрал SaaS для прокатного бизнеса и при чем тут QA Automation
Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать о своем пет-проекте, который вырос в итоге в CRM-систему для прокатного бизнеса - Впрокате ПРО. Это история не просто "очередного стартапа". Для меня, как для человека, нацеленного на карьеру в QA Automation, этот проект стал (а в чем-то еще станет в ближайшем будущем) идеальным объектом для исследования: от применения Generative AI в разработке до построения сложной системы, которую теперь предстоит покрывать автотестами на Python.Зачем рынку еще одна CRM?
Влияние AI на позиции QA в 2026 году
В 2026 году уже никто не спорит, что искусственный интеллект радикально меняет тестирование, как и все сферы бизнеса. Вопрос только в том, кого он заменит и кого сделает значительно ценнее как эксперта.По данным World Quality Report 2025, 89% компаний пилотируют или внедряют Generative AI в процессы Quality Engineering. При этом только 15% сделали это на уровне всей организации. Остальные находятся в стадии осторожного эксперимента.AI заменяет не QA-инженеров, а QA-инженеров, которые не используют AI.Что уже происходит прямо сейчасЧто уже изменилось к середине 2026 года
Мы пытались заменить QA нейросетью. Не получилось
ВступлениеХочется поговорить о том, что происходит с QA в 2026-м и правда ли, что «нас вот-вот заменит ИИ». Но не в формате очередного треда в духе «всё пропало» или «всё отлично, завтра уволим половину отдела». А по-взрослому: с опытом, цифрами, ограничениями и выводами. То есть попробовать не просто порассуждать, а разобрать тему как небольшое исследование: что реально меняется, где ИИ помогает, а где начинается та самая реальность, которая не влезает в красивую презентацию.
Сам свой код и тестируй: кто [на самом деле] должен искать баги
Не так давно с коллегами обсуждали самостоятельное тестирование свеженаписанного кода. Один тимлид из нашей команды рассказал про разработчика, который отдавал код на тест, не проверяя за собой. Аргумент у него был «железный»: проверка не его забота, для этого есть тестировщики. Если честно, меня удивляет, что такая позиция в мире современного ИТ всё ещё существует. Так что я решил собрать аргументы и объяснить, почему самотестирование – важная часть рутины разработчика. Будет интересно послушать в комментариях аргументы тех, кто с этим не согласен.
