Автоматизация QA: разбираем рынок решений для тестирования. Часть 2. Позиционирование и ценовая политика
Привет, Хабр! В первой части обзора мы рассмотрели общую характеристику каждого решения, географическое распределение, исторический контекст, модели финансирования и организационную структуру компаний. Сегодня проанализируем ценовую политику продуктов и их подходы к позиционированию, а также увидим, как компании взаимодействуют с сообществом. Ценовая политикаРоссийские вендоры, как правило, предлагают прозрачные и структурированные тарифы с понятным разделением на базовые, командные и корпоративные планы — часто с опцией on-premise.
QA умерло? Как изменяется роль тестировщиков в 2025
ВступлениеВ этой статье я хочу поднять актуальную тему: действительно ли профессия QA «умирает» в современных реалиях. Сразу уточню — никто не умер, всё в порядке. Но в индустрии происходят серьёзные изменения, к которым важно быть готовыми.Цель статьи — разобраться, как сегодня чувствует себя направление QA, куда развивается рынок и какие новые требования предъявляются к специалистам. С приходом новых технологий, включая искусственный интеллект, ручной труд становится всё менее востребованным, и всё больше компаний стремятся к автоматизации тестирования.
AI и QA: убьёт ли ChatGPT профессию тестировщика?
ВступлениеКажется, сегодня не осталось ни одной профессии, вокруг которой не возникал бы вопрос: «А не заберёт ли её работу искусственный интеллект?» Особенно это касается сферы тестирования. В чатах и на митапах всё чаще слышно: «ChatGPT всё сам напишет, тестировщики больше не нужны, нас всех уволят…»Честно? Эти разговоры мне тоже попадались не раз, и в какой-то момент я решил: давайте разберёмся спокойно. В этой статье я поделюсь личным мнением о том, как искусственный интеллект уже влияет на сферу QA, где он реально помогает, а где страхи сильно преувеличены.
Это не BDD, это другое. Путь от кода к BugBuster — платформе автоматизации тестирования на естественном языке
Ручные тест-кейсы копятся быстрее, чем их успевают автоматизировать. Селекторы ломаются после каждого обновления вёрстки. А код автотестов остаётся понятным только разработчикам. В этой статье я разберу ключевые проблемы автотестов и расскажу, как их можно решить.
Тест-кейсы на автопилоте: как Spring AI и Atlassian MCP упрощают жизнь тестировщика
А также Qdrant, Allure TestOps и вера в светлое будущееКак по старинке?Если в вашей компании по каким-либо причинам продолжают верить в силу тестирования, то вам, как тестировщику, необходимо писать тестовую документацию, основа которой лежит в наборе тестовых кейсов. Ходят легенды, что тест-кейсы содержат самую актуальную информацию о продукте и его фичах. Спецификации устаревают, эксперты, знающие все и вся, увольняются, а тесты по тест-кейсам прогоняются каждый божий день и демонстрируют реальное состояние дел в вашем замечательном (или не очень) продукте.
Может ли разработчик с большим стажем но без QA бэкграунда стать хорошим Quality Assurance инженером?
В современной разработке программного обеспечения роли четко распределены: разработчики пишут код, системные аналитики формируют требования, а QA‑инженеры обеспечивают качество. Но что происходит, когда компания решает нарушить это равновесие и нанять опытных разработчиков без QA бэкграунда в отдел тестирования? Наш опыт показал, что это может привести к неожиданным результатам.Исходная ситуация в компании
GPT, DeepSeek и Qwen: идеальные unit-тесты в эхо-камере
Появление unit- и UI-тестов неизбежно в крупных мобильных приложениях: появляется новая функциональность, старая расширяется, изменяются существующие элементы. Для стабильной работы команда вынуждена внедрять автотесты, что требует инфраструктуры, инструментов, а также времени и внимания для их реализации.Размышляя над этим, пришла идея использовать LLM для автоматической генерации тестов. Это могло бы снизить нагрузку на разработчиков и минимизировать влияние автотестов на time to market новых фич. Меня зовут Марк, я iOS-разработчик Lamoda Tech. Ранее я рассказывал
Измерение покрытия UI тестами. Следующий уровень
ВступлениеПредставьте: вы заходите в рабочий чат, а там коллега пишет — "Смотри, что я нашёл и прикрутил к нашим тестам! Кажется, у нас с покрытием беда." И кидает скриншот.
ИИ в тестировании ПО: возможности, ограничения, эксперименты и практический опыт
Вот уже пару лет чат-боты, основанные на больших языковых моделях, «гремят» на весь интернет. Поражают своими возможностями и делают то, о чем около 15 лет назад можно было услышать только в фантастических сюжетах. При этом важно что, сейчас Large Language Model (LLM) дошли до широкого круга потребителей и все могут их увидеть и протестировать. В связи с этим возникают дискуссии, размышления, статьи-прогнозы на тему того, как искусственный интеллект (ИИ) изменит рынок труда, кого заменят, сократят, а кто останется и т.д. Профессия QA и процессы тестирования тоже не остались без подобных рассуждений.
Инновации в тестировании САПР: путь к созданию автоматизированного решения для тестирования
ВведениеАвтоматизация тестирования в мире САПР – это вызов, который невозможно переоценить. Инженеры, архитекторы и проектировщики создают сложнейшие модели, а разработчики ПО ломают голову, чтобы их инструменты работали без сбоев. Но чем мощнее становится программное обеспечение, тем сложнее его тестировать. Проверять САПР вручную – всё равно что искать иголку в стоге сена, который кто-то ежедневно переворачивает. Мы быстро поняли, что такой подход не работает. Поэтому решили изменить систему и построить свою.
