Я заставил новую модель Claude 3.7 Sonnet пройти собес по алгоритмам
Недавно в мире GenAI появились захватывающие новости: компания Anthropic представила новую языковую модель Claude 3.7 Sonnet. Эта модель объединяет в себе высокую скорость реакции и способности «глубокого» рассуждения (deep reasoning), что делает её одной из самых универсальных и продвинутых моделей на рынке коммерческих LLM. Благодаря инновационному подходу к гибридноcти, Claude 3.7 Sonnet способна как быстро отвечать на запросы, так и предоставлять подробное пошаговое обоснование своих выводов в зависимости от выбранного режима.Основные особенности Claude 3.7 Sonnet
Новая модель ИИ Anthropic позволяет пользователям решать, насколько она обоснованна
Anthropic выпускает новую модель искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям выбирать между быстрым ответом на простой вопрос и более длительным ответом, имитирующим человеческое мышление. Это новый подход, который может помочь стартапу в сфере ИИ выделиться на фоне конкурентов.
Anthropic протестировала модель Claude 3.7 Sonnet на игре Pokémon Red
Компания Anthropic использовала Pokémon для тестирования своей новейшей модели искусственного интеллекта. В сообщении блога, опубликованном в понедельник, компания Anthropic сообщила, что протестировала свою последнюю модель Claude 3.7 Sonnet
Долгожданная модель от Anthropic: вышел Claude 3.7 (да, его и правда так назвали)
Гибридная модель для кодинга и рассужденийСегодня Anthropic анонсировала Claude 3.7 Sonnet — свою самую лучшую модель на данный момент и первую на рынке гибридную модель рассуждений. Claude 3.7 Sonnet может выдавать мгновенные ответы или проводить глубокий анализ (который видим для пользователя). В API можно будет тонко настраивать время размышления модели.
Лучший ИИ для разработки получил обновление: вышел Claude 3.7
Модель уже стала доступна на https://claude.ai, даже для бесплатных юзеров.Гибридная модель для кодинга и рассуждений
Результаты взлома Claude получены, и хакеры победили
Результаты джейлбрейка Claude от Anthropic уже готовы. После пяти дней напряженных исследований, в ходе которых было обработано более 300 000 сообщений и, по оценкам Anthropic, затрачено 3700 часов коллективных усилий, защита системы искусственного интеллекта наконец-то дала трещину.Исследователь Anthropic Ян Лейке поделился на X
Anthropic готовит новую гибридную модель Claude, превосходящую o3-mini-high в кодинге
Как сообщает The Information, Anthropic планирует представить свою следующую крупную модель, которая сочетает традиционные языковые возможности с продвинутыми функциями логического анализа.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей предупреждает о «гонке» за пониманием AI по мере его усиления
Сразу после завершения AI Action Summit в Париже соучредитель и генеральный директор Anthropic Дарио Амодей назвал это мероприятие «упущенной возможностью». Он добавил, что «необходимо уделять больше внимания и действовать быстрее по нескольким направлениям, учитывая темпы развития технологий», в заявлении, опубликованном во вторник.
Я завалил интервью в Антропик, но пришел поделиться опытом
Антропик - те чуваки, которые делают Claude. Альтернатива ChatGPT от OpenAI с оооочень серьезными инвестициями от Amazon. По легенде у них есть модель сильнее o3 от OpenAI, но он настолько угорели по безопасности, что боятся ее релизить.На что подавался: Research Fellowship.Из необычного, они попросили указать контакты референсов - ребят, с которыми вы работали, и которые могут дать на вас фидбек. Да-да, теперь такое не только в академии!Интервью проходило в несколько этапов:1. Онлайн-кодинг (полтора часа).
Новая система безопасности на основе AI от Anthropic попала в руки хакеров за считанные дни
Всего за шесть дней с момента запуска проекта кому-то удалось обойти все механизмы безопасности, разработанные для защиты модели искусственного интеллекта Anthropic.Ян Лейке, бывший член команды по выравниванию OpenAI, ныне работающий в Anthropic, объявил на X, что один участник успешно преодолел все восемь уровней испытания. Коллективные усилия включали около 3700 часов тестирования и 300 000 сообщений от участников. Однако Лейке отмечает, что пока никто не нашел универсального джейлбрейка, который мог бы решить все уровни испытания сразу.
