Блог компании Anarchic.

Защита от дурака в Gemini 2.5 Deep Think

Недавно Google выпустил Gemini 2.5 Deep Think. Это их новая модель для глубинных размышлений, которая использует «параллельное мышление» и специально для нее разработанное обучение с подкреплением, чтобы проверять сразу несколько гипотез.Кому интересно — можно посмотреть карточку модели. Кроме маркетинговых графиков с буллшит метриками, там есть очень интересный раздел — описание их фреймворка безопасности, который не позволяет крестьянам задавать опасные вопросы Великому Вычислителю. Он называется Frontier Safety.

продолжить чтение

Промт для изучения чего угодно: протокол Олега-Деминга

Эта статья отвечает на вопрос: как выучить что угодно с нейросетями, не прикладывая усилий к написанию промтов.В какой-то момент в голову пришла мысль, что с появлением нейросетей книги устарели. "Книги" будущего — это специальным образом закодированные знания внутри нейросети. Учиться надо в диалоге с нейросетью.На практике оказалось, что выполнить такой совет достаточно непросто. Да, ты можешь сходить к нейросети и сказать "научи меня матану". Проблема в том, что задавать правильные вопросы мало кто умеет. А кто умеет — знает, что это само по себе непросто.

продолжить чтение

Персональный сверхинтеллект: обращение Марка Цукерберга

(Интервью главы Meta, Марка Цукерберга. Meta — страшно запрещенная в России нежелательная организация.)За последние несколько месяцев мы начали замечать проблески того, как наши ИИ-системы начали улучшать сами себя. Пока это улучшение медленное, но его наличие неоспоримо. Создание сверхинтеллекта уже на горизонте.Кажется очевидным, что в ближайшие годы ИИ улучшит все наши существующие системы. Он позволит создавать и открывать новое, доселе невообразимое — уже сегодня. Остаётся открытым лишь вопрос, на что мы направим усилия сверхинтеллекта.

продолжить чтение

Яндекс победил шум

Бывало с вами так - лежишь в ванной, хочешь посмотреть видео с конями, кричишь "Алиса!", а колонка тебя не слышит из-за льющейся воды, работающего телевизора, пылесоса, чайника, соседа с перфоратором, блядской стройки за окном?Один из способов - жениться на женщине по имени Алиса, но тогда вам придется растить детей, убирать срач в доме и ездить в глупые отели в эмирате Дубай. Должно существовать более эффективное решение, не требующее обратной дискриминации мужчин.Инженеры (ни в коем случае не рисёчеры) из Яндекса посмотели на эту проблему, и, похоже, нашли элегантное решение. Почитать подробней пейпер можно

продолжить чтение

Размышления об OpenAI

15 ИЮЛЯ 2025Три недели назад я покинул OpenAI. Я присоединился к компании еще в мае 2024 года.Хочу поделиться своими размышлениями, потому что вокруг OpenAI много шума, но мало рассказов из первых рук о том, каково это — работать там изнутри. Мало кто говорит, как всё это ощущается.У Нэбила Куреши есть отличный пост «Размышления о Palantir»

продолжить чтение

OLMo: (Миниатюрная) Открытая Языковая Модель

OLMo — моделька от AI2, разработанная учёными для учёных. Если вы занимаетесь экспериментами над нейронками, это идеальный вариант: весь код и данные, необходимые для тренировки, открыто лежат на GitHub

продолжить чтение

Халява приходит в программирование

Недавно прогремел пост Артура Думчева (@arturdumchev), как халява якобы уходит из программирования. Можете ознакомиться с ним, чтиво достойное. Особенно комментарии.У меня сегодня день рождения: 39 лет. С 2003 года я работаю разработчиком, и сейчас делаю кое-что для ИИ. Интуиция подсказывает, что халява только начинается, мои чюваки. Сейчас — лучшее время быть разработчиком. Давайте начнем с точно того же определения, как было у Артёма: «для меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно».

продолжить чтение

Firebase Studio от Google. Быстрые прототипы Fullstack-приложений в облаке, с AI-агентами, всем и бесплатно

продолжить чтение

Бенчмарки Llama-4, предположительно — скам на самом высоком уровне

Буквально пару дней назад, комада Llama сообщила о появлении трех новых нейронок под общим зонтиком Llama-4: быстрый Scout с контекстом 10 миллионов токенов. Медленный Maverick с контекстом 1 миллион, но 128 экспертами под капотом. И гигантский Behemoth, который использовался как учитель для предыдущих двух. 10 миллионов токенов и нахаляву — это, мягко говоря, дофига. Можно закрыть глаза и представить, как где-то там в далеком Сан-Франциско, разработчики Gemini Pro начинают искать себе новую работу сантехниками, электриками и ассенизаторами.Но вот прошла пара дней, и Царь оказался ненастоящий.

продолжить чтение

Самое заметное обновление VS Code в 2025 году. Агенты теперь доступны всем, бесплатно и с поддержкой MCP

продолжить чтение

12
Rambler's Top100