ChatBox + BotHub: создаем кастомные AI-чаты для любых задач
Думаю, если вы переключаетесь между вкладками для использования различных моделей, вы, вероятно, чувствовали некоторое раздражение и задавались разными вопросами. Например, где хранятся ваши запросы? Какая модель лучше всего подходит для задачи? Как сделать так, чтобы ваши лучшие промты можно было использовать повторно? Именно эти проблемы пытается решить Chatbox. В сегодняшнем туториале мы рассмотрим установку Chatbox, подключение к нему API BotHub и, конечно же, ответим на самый базовый вопрос - как им пользоваться?Присаживайтесь поудобнее, а я начну свое повествование.
Как воробей Вася вайб-кодингом убился и причём тут Мао Цзэдун (трафик, 18+)
Ну и пара свежих новостей для пущего реализма:
ИИ-агенты 101: Как за 20 минут собрать своего первого Telegram-бота
Всем привет! 🚀 Я начинаю цикл статей для тех, кто только делает первые шаги в мир ИИ-агентов. Будем разбирать всё максимально просто и наглядно. Если что-то окажется непонятным или вдруг не заработает — смело пишите в комментариях, разберёмся вместе.Сегодня мы соберём своего первого помощника — Telegram-бота, который с помощью LLM будет отвечать на ваши сообщения.ИнгредиентыMake.com
Один пост, чтобы обрести силу… или разбираемся в промптах, чтобы научиться их писать раз и навсегда
Рассказываю как - в этой статье.
Почему рекрутеры игнорят отклики?
Как показывает практика, рекрутеры часто отказывают не из-за отсутствия нужных навыков и опыта, а из-за личных предубеждений, что кандидат не соответствует требованиям работодателя.Раньше всё было по шаблону.
Как я придумал геймификацию прокачки для мальчиков-геймеров в реальной жизни. Книга и настольная карточная игра
Давайте знакомиться!
Основы очистки данных в data science
В реальной жизни данные, к сожалению, не идеальны и требуют тщательной предобработки. Проблемы с данными могут возникать по разным причинам: из-за их природы, способа сбора или ошибок при вводе. Очистка данных позволит сделать анализ более точным, а в случае машинного обучения — улучшить качество моделей.
