7 ошибок в ИИ промптинге, из-за которых нейросети звучат неестественно — разбор от GPTunneL
Почему в ИИ промптинге важна грамотная постановка задачКогда пользователи жалуются, что нейросеть пишет «сухо» или выдает шаблоны, причина чаще не в самой модели, а в запросе.Не важно, используете ли вы ИИ для работы или для себя — стиль текста нейросети напрямую влияет на результат. От этого зависит, будут ли люди читать, доверять и покупать, или закроют страницу. Если ответ ИИ звучит, как сухая инструкция из 90-х, интерес быстро теряется. Поэтому важно уметь формулировать промпты так, чтобы получать живые, точные и уместные ответы.
Найм, резюме и собеседования с ИИ: практический разбор для кандидатов и HR
Как ИИ перестраивает рынок трудаДумаю, со мной тут не поспорить: искусственный интеллект меняет рынок труда быстрее, чем появление интернета или ПК. На заре автоматизации человек избавлялся от рутинного физического труда, а сейчас нейросети решают уже когнитивные задачи — от офисной рутины до творчества, о чем я уже писал в первой статье.Вполне ожидаемо, что эффект от внедрения ИИ неоднозначен. Вроде как мы автоматизируем рутину, освобождая время для сложных задач, однако от соискателей и HR требуется уже другой уровень самостоятельности и скорости адаптации.
От «нейросетей без VPN» до ИИ-платформы на 1,5 млн пользователей: кейс GPTunneL
От внутреннего прототипа к 1,5 млн пользователейВсё началось в 2023-м: я вместе со своим партнером, Ильей, руководил командой разработчиков ScriptHeads. За нашими спинами - 15 лет опыта в IT, в том числе в высоконагруженных банковских системах. Мы остро нуждались в ИИ для кодинга без VPN и без сложностей. Собрали прототип GPTunneL, это был, фактически, внутренний инструмент. Отказоустойчивый и надежный, ибо писали опытные прогеры для себя. Почти случайно мы показали его своим клиентам и я увидел огромный интерес к ИИ. Мы добавили в проект дополнительные модели, протестировали и открыли для всех.
