Как ИИ-контент проклял интернет и почему это закономерно
Сколько сгенерированного ИИ контента вы видите каждый день? Вопрос риторический. Весело создавать изображения или получать быстрый ответ от нейросети на заковыристый вопрос. ИИ будет выдавать все, что кто-то попросит, пусть ответ будет и не очень хорошего качества в большинстве случаев. Зато быстро и иногда бесплатно. Но есть и обратная сторона: низкое качество, недостоверность, дипфейки. Конечно, ИИ лишь выполняет команды людей, но многие уже бьют тревогу о мертвом Хабре интернете, ведь объем нейросетевого контента скоро превысит объем контента от живых людей. В этой статье хотелось бы развить мысль о том, что это закономерно. Несомненно, подавляющее большинство контента, создаваемого ИИ, — просто ужасно. Это ленивый, неинтересный, минимально жизнеспособный мусор, который публикуют контент-фермеры, боты или люди, которым просто нет дела до качества. Но это эволюционный этап детства ИИ и проба использования новых доступных инструментов. Такой сценарий был неизбежен.
«Болезни» Nintendo Switch: самые распространенные проблемы с «железом» популярной консоли
Nintendo уже представила второе поколение своей культовой консоли, а значит, пора подвести итоги — с какими электронными проблемами чаще всего сталкивались владельцы первой версии Nintendo Switch. За годы на рынке у консоли накопился внушительный список типовых поломок, часть из которых стали настоящими «визитными карточками» модели. В этой статье расскажу о самых распространенных неисправностях, связанных с электроникой самой приставки и контроллеров Joy-Con. Будет полезно всем, кто пользуется первой версией Switch или планирует купить её на вторичном рынке — зная об этих нюансах, проще выбрать «живую» консоль и продлить ей жизнь.
Что вендоры выпустили в марте? Новинки от NVIDIA, Supermicro и не только
Вопреки весеннему обострению, вендоры в марте оказались более спокойными и не выпускали прорывных новинок. Хотя среди них все же есть «железки», за развитием которых стоит наблюдать. Среди интересных новинок — и новый серверный ускоритель от NVIDIA, и решения, отличные от классических GPU. Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этом дайджесте собрал самые стоящие «железки», которые выпустили вендоры в марте. Подробности под катом!
Головоломка, кофе и охапка книг, или как я искал истоки термина «Deep Learning». Часть 2
Привет! Некоторое время назад я начал искать истоки термина «Deep Learning». Тогда я изучал только зарубежные источники и обещал вернуться позже с обзором советской и российской литературы. Что ж, откладывать это больше нельзя. Посмотрим, на кого будут ссылаться отечественные авторы в том, что касается истории развития глубокого обучения. Без долгого вступления — берем в руку пальцы Ctrl/Cmd+F и начинаем раскопки!
Настраиваем контекст Copilot: что работает, а что нет
Недавно мы разбирались, как писать код с Cursor. Знать про настройку LLM необходимо всем, кто профессионально использует нейросети в своей работе. Предлагаем перевод еще одной статьи Романа Иманкулова. Автор исследовал GitHub Copilot, чтобы разобраться в составлении инструкций по кодированию и, таким образом, повлиять на предложения, которые генерирует Copilot.
Как правильно писать код с Cursor? Смотрим, как тот устроен внутри
Главная цель исследования — выяснить, как же писать промпт для получения наилучших результатов, а также понять, как правильно выстроить сам рабочий процесс. Чтобы найти ответы на эти вопросы, пришлось глубоко погрузился в то, что Cursor делает за кулисами, по ту сторону. Оказывается, сама структура промпта Cursor многое говорит и о том, как он работает, и о том, как настроить его для максимальной отдачи. Ниже — шаги, которые я предпринял для перехвата запросов и изучения их структуры. В конце — основные выводы о правильном составлении промпта.
Весна пришла — пора паять! 5 проектов на малинке, чтобы не скучать
Март — время, когда хочется заняться чем-то новым. У кого-то это сад, у кого-то — ремонт, а у гиков — электроника на Raspberry Pi. В сегодняшней подборке мы собрали пять свежих проектов на «малинке»: и шагающий крипер из Minecraft, и кибердек в духе 80-х, и стол, который рисует узоры в песке. Все по-настоящему: с пайкой, 3D-печатью и фантазией. Подробности — под катом.
Reasoning-LLM: архитектура и обзор передовых моделей
Reasoning-LLM — это большие языковые модели, нацеленные на логическое рассуждение при решении сложных задач. В отличие от обычных LLM, которые часто выдавали ответы сразу, такие модели способны «думать» пошагово — как человек, анализируя задачу и выстраивая цепочку вывода. Появление reasoning-LLM связано с тем, что традиционные LLM (например, GPT-4 или Llama 3.1) хотя и хорошо справляются с языковыми и энциклопедическими запросами, нередко ошибались в задачах, требующих сложных вычислений, планирования или логического вывода. В этой статье мы подробно разберем, как работают reasoning-LLM, их внутреннее устройство (Transformer, self-attention, механизмы «мышления»). А еще — рассмотрим передовые модели (OpenAI o1, DeepSeek R1 и Claude 3.7 Sonnet), факторы, влияющие на их точность, и дадим практические рекомендации по применению.
Мини-ПК марта 2025: мощные новинки с Ryzen и AI-ускорением
Мини-ПК становятся все производительнее (хотя и не всегда, конечно), сохраняя компактность и энергоэффективность. В марте 2025 года в продажу поступили новые модели с процессорами AMD Ryzen Strix Point и Hawk Point, поддержкой искусственного интеллекта, высокоскоростными портами и улучшенными графическими возможностями. Короче, много всего интересного. В этом обзоре — свежие устройства от ACEMAGIC, MINISFORUM, Shuttle и Topton, которые предлагают передовые характеристики в миниатюрном формате.
Многообещающие новинки Intel, сетевое оборудование от Cisco и не только: дайджест железа за февраль
Февраль выдался насыщенным. Intel представили новые долгожданные серверные процессоры Intel® Xeon® 6700P и Xeon® 6500P. Вместе с ними «синие» выпустили новую линейку односокетных CPU. Но лучше ли это все, что предлагает AMD? И что еще «железного» предоставили вендоры в прошлом месяце? Разбираемся под катом!
