GPT-5 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва reasoning-моделей. Кто победил в 2025?
Доброго времени суток, «Хабр»!Год близится к завершению, и за это время мы получили в распоряжение множество вполне достойных моделей. Взять хотя бы тот факт, что в ближайшее время ожидается выход новой версии GPT. К тому же, после моей предыдущей статьи о Claude Opus 4.5 родилась идея: почему бы не устроить состязание среди лидирующих сейчас текстовых моделей?Сегодня в битве участвуют: GPT-5, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению.
Лучшие AI‑плагины для Figma и Photoshop: дизайн нового уровня
Добро пожаловать, продуктовые дизайнеры!Если вы в поисках инструментов, которые помогут стремительно ускорить работу и создавать по‑настоящему выразительные сайты и приложения, — вы попали по адресу.
Как исключить «глупые» ошибки у программного обеспечения будущего? Создать выбор
Добрый вечер. Я пишу роман в режиме настоящего времени, про андроида. И сегодня использую в этой статье философский «Аргумент Зомби». Если, вам понравится эта статья, я подготовлю следующую тему, в ней, я рассмотрю тезисы и антитезисы физикализма в следующий раз. Заваривайте чай и приготовьтесь!Мой тезис: "сознание быстрее алгоритма, поэтому нужно создать выбор". Давайте научим андроидов дежурить в городской скорой помощи как флегматик? Я предлагаю термин машина интерпретации, чтобы объяснить идеальную машину для работу с человеком.Моя цель — придумать программное обеспечение! Мой план следующий.
Король, Дракон и Кролики: аллегория о тотальной оптимизации и конце маркетплейсов
Мы живем в эпоху новой, цифровой формы феодализма. Это не просто метафора, а точная экономическая и социальная модель.Основные черты цифрового феодализма:· Цифровая земля: Крупные технологические платформы (маркетплейсы, социальные сети, операционные системы) являются владельцами «цифровой земли» — виртуального пространства, где происходит вся экономическая и социальная жизнь. · Феодалы-платформы: Владельцы этих платформ — новые феодалы. Они не производят товары, а владеют инфраструктурой и устанавливают правила. · Цифровые крестьяне
Могут ли нейросети понять самих себя?
Большие языковые модели остаются загадкой даже для собственных создателей. Исследователи постепенно раскрывают отдельные механизмы: модели используют специфические паттерны активации для различения знакомых и незнакомых людей, оценки правдивости утверждений, кодирования пространственно-временных координат. Но знают ли сами модели об этих внутренних представлениях? Способны ли они описать собственный мыслительный процесс?
Россия не отстаёт: > 70% компаний используют ИИ, 40% применяют облачные модели
Согласно свежему исследованию «Якова и Партнёров» и «Яндекса» — под названием «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», — генеративный ИИ используется хотя бы в одной бизнес‑функции уже в 71% крупных компаний. Цифра впечатляющая, но куда интереснее — что стоит за этой статистикой.Исследование построено на опросах 150 технических директоров из 16 отраслей, 150 вендоров и более чем 3500 обычных пользователей.Неравномерность — наша новая нормаль
Представитель «Яндекса» объяснил галлюцинации в ответах ИИ-ассистента «Алисы»
Руководитель бизнес‑группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк рассказал РБК, что многие галлюцинации в ответах ИИ‑ассистента «Алисы» устраняются, но полностью их избежать не получится.Основные моменты из пояснения Масюка:проблемы с неточными ответами и «выдумками» нейросетей существуют, но каждый год они кратно сокращаются;стопроцентного отсутствия таких галлюцинаций не получится добиться никогда;
Гибридный подход к контексту: как сделать LLM-агентов быстрее и дешевле
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-агенты на базе LLM тратят лишние деньги из-за разрастающегося контекста и как простое маскирование наблюдений нередко работает лучше сложного LLM-суммирования. Авторы предлагают гибридный метод, который делает агентов дешевле и надёжнее без дообучения модели.
Галлюцинации ИИ — это не баг, а фича разработчика. Почему вайб-кодинг не заменит программистов
Привет, Хабр!Знаете, что общего у ChatGPT, моего студенческого кода в три часа ночи и выступлений некоторых экспертов? Все они периодически галлюцинируют. Разница только в том, что от ИИ мы почему-то ждём идеальной точности, а от людей — нет.Недавно провели стрим, где собрались специалисты, у которых ИИ не в презентациях, а в production: Сергей Спиренков (KODE), Александр Константинов (Cloud.ru), Михаил Ларкин (Сбер, ВТБ, S7), Иван Будник (ИИ-стартапы, e-commerce) и Константин Чуйков (Vibe Coding Community). Провели разговор про галлюцинации моделей и про будущее разработки с ИИ.
