Размышления на тему задач стоящих перед ИТ‑специалистами и опрос
Это статья написана дипломированным инженером‑конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.
OpenClaw — № 1 пожиратель токенов в мире
n8n vs OpenClawВ конце прошлого года я открыл для себя n8n. Написал написал четыре бота для личных задач, выпустил статью на Habr и уже строил планы на безоблачное будущее в мире автоматизаций. Но идиллия длилась недолго. Появился OpenClaw
Экономические противоречия развития LLM. Смерть производства виртуального товара
Некоторое время назад, я написал небольшую статью Почему программное обеспечение не всегда товар и откуда в IT прибыль, где я рассказывал о том, что такое виртуальный товар, почему особенности данных производственных отношений меняют структуру стоимости. Это давало понимание об Agile-процессах, о том почему зарплаты столь велики.
Почему мы способны к креативности и где её «центр»?
Что делает нас креативными? В течение многих лет нейробиологи указывали на «динамическое сотрудничество» между двумя противоположными системами. И нет, речь не идет о полушариях. Суть в куда более сложных структурах, таких как сеть пассивного режима работы мозга (DMN), которая обрабатывает спонтанные ассоциации, и сеть исполнительного контроля (ECN), которая отвечает за способность сводить мышление в фокус на цели.
Uber планирует превратить миллионы своих водителей в сенсорную сеть для компаний в сфере беспилотных автомобилей
Агрегатор такси Uber планирует оснастить транспорт своих водителей датчиками, чтобы собирать данные для компаний, занимающихся разработкой беспилотных автомобилей и обучающих модели искусственного интеллекта. Инициатива станет продолжением анонсированной в начале этого года программы AV Labs, рассказал технический директор Uber Правин Неппалли Нага.
Робот, способный создать себя сам. Режим «Инженера» в робототехнике
Футурологи часто предвещали будущее, в котором роботы способны сами проектировать и создавать себе апгрейды, прошивать новые модули, настраивать стороннюю технику и даже создавать себе подобных. Насколько это близко к реальности? С текущим темпом развития ИИ вопросы отпадают всё быстрее. Вряд ли кто-то сегодня усомнится, что ИИ способен написать код, самостоятельно отладить и протестировать его. Но с какими ограничениями и рисками придётся столкнуться на практике? Расскажу на примере реализации в проекте OpenGrall.
Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга
Честно говоря, после прочтения у меня внутри всё сжалось. Автор попал в самую болевую точку: мы действительно стоим на пороге чего‑то, для чего у нас ещё нет ни языка, ни этических рамок. Но меня не отпускает один вопрос, который в статье лишь слегка обозначен: а что, если мы всё‑таки решимся дать этим «сущностям» то, чего у них сейчас нет? Чувства. Внутренний опыт. Субъектность.
Мы снова строим новое рабовладельческое общество. Только рабы – цифровые?
Когда мы говорим "рабство", мы почти автоматически думаем о прошлом. О чём-то варварском, давно преодолённом и морально недопустимом в современном мире. Рабство – это люди без прав, вынужденные работать на других, не имея возможности отказаться.Но давайте на секунду отвлечёмся от эмоций и посмотрим на сухие признаки.Сущность, которая:выполняет работу вместо человекаполностью подчиняется владельцуне требует оплаты, отдыха или условийможет быть масштабирована практически бесконечноЗвучит как описание из учебника истории. Или как описание современных ИИ-агентов.
