Почему нейросети — это тупик? Новый взгляд на архитектуру искусственного интеллекта
Владислав Зелёнин-ШумскийНезависимый исследователь
«Я починил авторизацию и удалил БД»: краткая история ИИ-агентов
Если вы за последние полгода хоть раз заходили в интернет, то наверняка натыкались на посты в духе: «За выходные навайбкодил B2B SAAS ULTRA SUPER AI APP». Как-то незаметно мы оказались в мире, где сидишь и смотришь, как ИИ-агент сам ползает по папкам на диске, запускает тесты, падает с ошибкой, ругается на свои же логи (или тебя) и молча открывает пулреквест.
Размышления на тему задач стоящих перед ИТ‑специалистами и опрос
Это статья написана дипломированным инженером‑конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.
OpenClaw — № 1 пожиратель токенов в мире
n8n vs OpenClawВ конце прошлого года я открыл для себя n8n. Написал написал четыре бота для личных задач, выпустил статью на Habr и уже строил планы на безоблачное будущее в мире автоматизаций. Но идиллия длилась недолго. Появился OpenClaw
Экономические противоречия развития LLM. Смерть производства виртуального товара
Некоторое время назад, я написал небольшую статью Почему программное обеспечение не всегда товар и откуда в IT прибыль, где я рассказывал о том, что такое виртуальный товар, почему особенности данных производственных отношений меняют структуру стоимости. Это давало понимание об Agile-процессах, о том почему зарплаты столь велики.
Почему мы способны к креативности и где её «центр»?
Что делает нас креативными? В течение многих лет нейробиологи указывали на «динамическое сотрудничество» между двумя противоположными системами. И нет, речь не идет о полушариях. Суть в куда более сложных структурах, таких как сеть пассивного режима работы мозга (DMN), которая обрабатывает спонтанные ассоциации, и сеть исполнительного контроля (ECN), которая отвечает за способность сводить мышление в фокус на цели.
Uber планирует превратить миллионы своих водителей в сенсорную сеть для компаний в сфере беспилотных автомобилей
Агрегатор такси Uber планирует оснастить транспорт своих водителей датчиками, чтобы собирать данные для компаний, занимающихся разработкой беспилотных автомобилей и обучающих модели искусственного интеллекта. Инициатива станет продолжением анонсированной в начале этого года программы AV Labs, рассказал технический директор Uber Правин Неппалли Нага.
