Будущее здесь. - страница 37

Google DeepMind прокачала мозги роботов. Встречаем Gemini Robotics-ER 1.6

продолжить чтение

App Store снова растёт — и AI, похоже, в этом помогает

В первом квартале 2026 года количество новых релизов в App Store и Google Play выросло на 60% год к году. Если смотреть только iOS — рост достигает 80%, а в апреле скачок вообще составил +104%.

продолжить чтение

Грядущий Великий Переход 2.0

Где-то около одиннадцати лет назад я написал статью под названием «Грядущий Великий Переход». Эту статью можно считать преамбулой к настоящей. Вероятно, стоит вернуться к ней и перечитать, хотя бы для того, чтобы увидеть, насколько банально всё выглядело десять лет назад.Сегодня нам придется углубиться гораздо глубже, потому что я официально заявляю: Великий переход уже наступил.

продолжить чтение

«ИИ, найди факты, а я подумаю»: почему гибридный подход не работает для форсайта

В прошлом году у меня вышла небольшая заметка с рассуждениями на тему потенциала использования аналитических систем на базе ИИ для задач прогнозирования и форсайта с очень сдержанными оценками его реальных возможностей.Спустя год хочу вернуться к этой теме: сдвиги в ИИ очень динамичны, в центре внимания сейчас агентский подход и мультиагентные системы, которые уже достаточно крепко стоят на ногах.

продолжить чтение

Linux 7.0: один Bash-скрипт, одни выходные, 23 года багов в ядре

Релиз Linux 7.0 состоялся 12 апреля. Rust теперь официально в деле. ИИ стал полноправным «соавтором» ядра. Линус Торвальдс называет это «новой нормальностью».Двадцать три года. И один вечер.

продолжить чтение

Контекст – ветер перемен, сдувающий капитализацию облачных решений и рабочие места

Недавно я натолкнулся на статью технологического аналитика Эвана Армстронга Context is King. Аргументы, изложенные в ней, по мнению моих знакомых экспертов отрасли, звучат весомо, логично и даже пророчески. Поэтому перспективы изменений в повседневной работе и процессах компаний в ближайшем будущем для одних выглядят многообещающими, а для других — тревожными.Прогнозы о том, что дальнейшее развитие искусственного интеллекта может как цунами смыть с рынка труда десятки миллионов рабочих мест, уже не кажутся фантастикой — скорее, это новая, неизбежная реальность.

продолжить чтение

ИИ стирает рабочие места. Но кто тогда будет покупать?

Goldman Sachs теперь отслеживает это ежемесячно.25 000 рабочих мест уходит из-за прямой замены людей ИИ.9 000 возвращаются за счёт так называемого «усиления» труда — когда ИИ не заменяет сотрудника, а помогает ему.Итог: 

продолжить чтение

Топ 15 нейросетей на все случаи жизни: сервисы и ИИ для разных задач

Модели искусственного интеллекта выходят каждый день. В результате появляется все больше инструментов, платформ и сервисов на основе нейросетей для разных сфер жизни.За это время я уже подготовил подборки инструментов для программирования, рерайта, саммари, генерации текста и презентаций. А также выкладывал сборник сервисов сразу для нескольких областей. Сегодня я обновлю его и покажу вам полезные сервисы для повседневных задач. Не скажу, что все они будут бесплатны, но пробный период есть у каждого - чтобы вы сами могли оценить, стоят ли платформы ваших денег.

продолжить чтение

GPT-Rosalind от OpenAI: где заканчивается хайп и начинается рабочий инструмент для биологии

Когда я писала про mRNAid, меня не отпускала одна мысль: в разработке терапевтических мРНК все еще слишком много ручной работы.Транскрипт должен и хорошо транслироваться, и достаточно долго жить, и при этом не запускать лишний иммунный ответ. На бумаге звучит красиво, а в лабораторной реальности это горы правок, локальные скрипты и “знание из головы”, которое трудно передать между командами.

продолжить чтение

Ловушка «Пари Паскаля»: как страх перед будущим ИИ отвлекает нас от проблем в настоящем

Давайте сразу честно: я не считаю нынешний ИИ разумным

продолжить чтение