Директор по робототехнике NVIDIA: языковые модели — тупик, будущее за «моделями мира»
Джим Фан, директор по робототехнике NVIDIA, заявил о смене парадигмы в ИИ. Предсказание следующего слова — прошлый век. Новая цель — предсказание физических состояний мира.Суть в том, что современные VLA-модели для роботов строятся поверх языковых моделей, но большинство их параметров хранят знания («это лого Coca-Cola»), а не физику («наклонишь бутылку — жидкость прольётся»). Это архитектурный тупик.Аргумент от обезьяны: приматы водят гольф-кары, понимая язык хуже BERT. Треть коры мозга обрабатывает зрение, язык — компактная надстройка. Зрение замыкает сенсомоторику напрямую, без слов.
Топ нейросетей для рерайта текста: сохраняем факты, улучшаем стиль
Многих раздражает переписывать тонну тексту вручную. Тратить часы на переписывание, перефразирование или адаптацию объемных материалов энергозатратно и часто неэффективно. На помощь может прийти искусственный интеллект.В нынешнее время, когда новые модели выходят довольно часто, легко запутаться. Поэтому возникает вопрос - какая нейросеть справится лучше с задач��й рерайтинга? Сегодня я протестирую ChatGPT 5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4 и DeepSeek V3.2 в некоторых задачах взаимодействия с текстом. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к сравнению.
От больной спины к киберстанции: идеальное рабочее место в кино
Привет, Хабр!Я Денис Захаров — программист и разработчик первой в России киберстанции E‑station (история создания здесь). В прошлых статьях я рассказывал, что проблемы со спиной сделали работу в обычном кресле просто пыткой, а купить иностранный космолет было нереально. Пришлось делать свой. Также я упоминал, что вдохновлялся зарубежными аналогами типа Altwork station, Okamura Cruise, lClubby.
59% компаний признались: увольнения списывают на ИИ, чтобы скрыть правду. Вот что на самом деле происходит
Вы всё ещё верите в сказки про увольнения из-за искусственного интеллекта? Большинство менеджеров по найму честно сознались: это всего лишь удобная легенда для акционеров. Разбираем три сигнала, которые выдают правду, и навыки, которые сделают вас действительно незаменимыми.
Шесть осей прогресса LLM: почему «данные закончились» — это заблуждение
TL;DR«Данные закончились» — это про одну ось из шести. Пять остальных работают. Одномерные прогнозы — мусор.Вот в чём проблемаЗайдите в любой айтишный-чат.«Из архитектуры выжали всё». «Данные закончились». «Модели будут деградировать».Звучит умно. Проблема? Это полная ерунда.Не потому что эти люди глупы. Часто это крутые разработчики. Проблема в том, что они видят одну ось — supervised pre-training на интернет-текстах — и думают, что это весь AI.Ось упёрлась? Значит, AI упёрся.Нет. Не значит.Давайте честно: одномерное мышление — это ловушка2012 год.
Действительно ли ИИ заменит программистов через 12 месяцев?
Человеческий фактор, который все упускаютДарио Амодеи, CEO Anthropic, на Всемирном экономическом форуме
Ян Лекун: индустрия движется в тупик, игнорируя реальный путь к AGI
Один из пионеров глубокого обучения и лауреат премии Тьюринга Ян Лекун резко критикует вектор развития ИИ. Покинув пост в империи Марка Цукерберга в ноябре прошлого года, он говорит, что Кремниевая долина стала жертвой стадного чувства.
Брайан Чески про спрос на реальное и нерешённую проблему верификации
Фаундер Airbnb предсказывает движение к реальному в эпоху искусственного. Техническая реализация — вот где главная проблема сейчас.В ноябре Брайан Чески выступил с тезисом, который недавно привлёк внимание: его назвали одним из самых прозорливых визионеров Кремниевой долины.
