документация. - страница 3

Легаси убьёт ваш код. Или нет?

Привет, Хабр! Меня зовут Саша Мищенко, я тимлид платформенной команды в Профи.ру. Сегодня хочу поговорить о легаси — о том, как мы к нему относимся и как уживаемся в одной компании.

продолжить чтение

Как мы ускорили проверку документации с помощью AI-агента: от боли к решению

Привет, Хабр! Я — Мила Муромцева, системный аналитик в Альфа-Банке. Пишу эту статью, чтобы поделиться нашим опытом, а с кодом и техчастью мне помогает наш разработчик Миша Буторин. Расскажем, как мы научили LLM проверять документацию для платформы Альфа-Онлайн: переписали стандарт, поборолись с токенами и немного с хаосом.TL;DR (если коротко)Мы разработали и внедрили AI-агента в процесс ревью документации на платформе Альфа-Онлайн (веб-приложение Альфа Банка). Этот инструмент автоматизирует проверку документации, освобождая аналитиков от рутинных задач.

продолжить чтение

Документация для AI: практические принципы разработки

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод отличного гайда по документации для AI от kapa.ai (AI-ассистент для технической документации).

продолжить чтение

Почему генерация тест-кейсов с ИИ — это не магия, а борьба с документацией

Я работаю с тестированием и автоматизацией уже много лет. В последние месяцы активно внедряю ИИ-инструменты в рабочие процессы своей команды — в том числе для генерации тест-кейсов на основе проектной документации. Казалось бы, задача очевидная: вот у нас есть документация, вот — языковая модель. Генерируем тесты, экономим время - и все счастливы. Однако реальность оказалась совершенно другой. Я раз за разом сталкивался с одними и теми же проблемами:сложные, неудобные, противоречивые документы,отсутствие четкой структуры,размытая терминология и вложенные таблицы,

продолжить чтение

AI в помощь системному аналитику: от скепсиса к практике

Друзья, привет! Меня зовут Ларионов Александр. Я работаю системным аналитиком. Совместно с Лабораторией инноваций Московской биржи мы изучали вопрос применения AI в системном анализе.

продолжить чтение

Как QA не утонуть в новом проекте. Часть 2: организация тестирования и документация

В первой части (eсли не читали — вот она) я говорила о том, как быстро изучить проект, получить доступы и изучить документацию. Теперь переходим к следующему этапу — организации тестирования.Порой всего просто слишком много и это вызывает хаос, в котором из вида теряются важные детали и появляется прокрастинация. Такие ситуации часто вызывают стресс и для того, чтобы этого избежать (или свести к минимуму) нужен план и понимание что, а главное для чего, нужно делать.

продолжить чтение

Разработчики Devin выпустили DeepWiki — сервис, который превращает GitHub-репозитории в подробную документацию

Разработчики нейросети Devin, предназначенной для программистов, выпустили DeepWiki — нейросетевой инструмент, который генерирует подробную документацию на основе GitHub-репозиториев. Также в сервисе доступна функция Deep Research для поиска по данным проекта.

продолжить чтение

Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте: гид по работе с данными и моделями для ML-инженеров

Привет, Хабр! На связи команда LLM-dev из Точки. Как несложно догадаться, наша основная миссия — учить и улучшать внутреннюю LLM и модели, связанные с ней. Для этого нужно очень-очень много текстовых данных, которые надо где-то хранить и как-то уметь с ними работать. А ещё нужно ставить эксперименты, которые надо как-то трекать и воспроизводить, писать и отлаживать много кода, и делать всё это в команде. О том, как сделать код читаемым, эксперименты — воспроизводимыми, а время на написание и рефакторинг своего и чужого кода — минимальным, и поговорим в этой статье. И всё это без привязки к готовой инфраструктуре внутри компании.

продолжить чтение

«Клюква» — автоматизация документации проектов на Python

Привет! Меня зовут Алексей Фоменко. Я разработчик из Нижнего Новгорода.Сегодня хочу рассказать вам о своем сервисе "Клюква".Почему "Клюква" и "автоматизация документации"? Ответ на самом деле простой — потому что мне это название нравится.

продолжить чтение

AI в работе технического писателя

Всем привет! Меня зовут Севара Ахтямова и я работаю техническим писателем — аналитиком около 4 лет. В этой статье я расскажу, как AI помог мне справиться с рабочей рутиной — от генерации toctree до отладки сборки Sphinx-документации. Всё это — на реальных задачах. Я постаралась собрать побольше примеров из личного опыта. Надеюсь, не слишком много.

продолжить чтение

Rambler's Top100