Хакатон Норникеля: как мы выжали максимум из YOLO и заняли 2 место
Привет, Хабр! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых мест
GigaEvo — эволюционный фреймворк для автоматизации ML и LLM-ориентированных задач
Привет, Хабр!Этой осенью Google порадовали нас релизом AlphaEvolve — фреймворка, который комбинирует способности LLM к написанию кода с эволюционным подходом к вычислению. Новый метод доказал свою эффективность на сложных алгоритмических или математических задачах, но, как это часто бывает у таких компаний, технические детали AlphaEvolve остаются коммерческой тайной. Тогда мы в AIRI решили создать свой фреймворк.
Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов
Автор: Шерстнев Павел (проект Thefittest)Опубликовано с разрешения автораЭволюционный цикл. Источник: яндекс картинки“This preservation of favourable individual differences and variations, and the destruction of those which are injurious, I have called Natural Selection, or the Survival of
