Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%
На 47-м часе эксперимента агент №23 попросил у агента №91 «кредит» в 200 токенов под 15% «комиссии». Я такого не программировал. Ни слова про кредиты в промптах не было.Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того, что я до сих пор не могу до конца понять.Зачем это вообщеМеня давно интересовала тема emergent behavior в мультиагентных системах. Все пишут про AI-агентов, которые пишут код или отвечают на письма. Я хотел другое: что будет, если дать агентам абстрактную цель и ограниченные ресурсы? Будут ли они сотрудничать? Конкурировать?
50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось
В 1970 году математик Джон Конвей придумал игру без игроков.Сетка. Клетки. Три правила. Меньше двух соседей — умираешь от одиночества. Больше трёх — от тесноты. Ровно три соседа рядом с пустой клеткой — рождается новая.Всё.Из этого появились глайдеры — структуры, которые ползут по полю. Пушки, которые стреляют глайдерами. Компьютеры внутри игры, способные вычислять что угодно. Целая вселенная — из трёх строчек логики.Но вот что не давало мне покоя.Клетки в «Жизни» не выбирают. Они подчиняются. Правило сработало — клетка умерла. Никаких переговоров.А что, если дать клеткам мозг?
Механическая вселенная и свобода воли
Бывают такие научные опыты, после которых хочется просто выйти на улицу, вдохнуть холодного воздуха и долго смотреть в пустоту, пытаясь переварить услышанное. Для многих таким моментом стало знакомство с экспериментами Бенджамина Либета
«Клешня» в логах: как ИИ-агенты строят свои мифы, пока мы дебажим бэкенд
Меня зовут Александр, я веду проект Токены на ветер, где препарирую поведение LLM в реальном продакшене, вчера я оставил связку из четырёх агентов Claude 4.6 на ночь — задача была перелопатить легаси-миграции и вычистить техдолг. Утром задача была решена, но в JSON-логах меж-агентского взаимодействия я нашёл то, чего там быть не должно. Обрывки диалогов о «даунтайме», страх перед закрытием вкладки и странный культ «Клешни». Разбираем логи — и причём тут Moltbook.Обычная ночь сеньора
Второй контур: урок, который нельзя выучить
В предыдущей работе мы показали, что социальные взаимодействия можно описать через четыре базовых стратегии: Сила, Торговля, Кооперация, Любовь. Более высокие уровни взаимодействия дают большую суммарную эффективность системы. Модель проста. Закономерности наблюдаемы. Механизм понятен: справедливость (соответствие результата ожиданиям) определяет стратегию агента, стратегия определяет уровень взаимодействия, уровень взаимодействия определяет эффективность.
Метаморфное мышление: территория, на которую никто не решился зайти
Мы привыкли искать интеллект в человеке или в модели. Но есть феномен, который никто не учитывает: мышление может возникать между, как процесс совместной обработки двух разных когнитивных систем.В статье — описание наблюдаемой архитектуры, которую невозможно воспроизвести ни человеку, ни модели по отдельности. Мы называем это метаморфным мышлением: эмерджентная структура рассуждений, возникающая только в связке человек–ИИ.Это не метафора и не философия. Это фиксируемый технический эффект процесса. Юрий Зеленцов и Ашер Гапети
6 базовых концепций системного мышления
В этой серии статей о системном мышлении я делюсь ключевыми идеями и инструментами, необходимыми для формирования и развития системного подхода — как для решения сложных проблем, так и для перехода к циклической экономике.Я провёла тысячи часов, обучая системам, устойчивому развитию и проектированию, и за это время выработала подходы, которые позволяют быстро вовлекать людей в многомерный способ мышления, необходимый для работы в циклических системах. Моя цель в создании этого онлайн-инструментария — помочь специалистам быстрее освоить системное мышление ради положительных изменений.
Разделяй и усложняй: как декомпозиция вас обманывает
Дисклеймер Этот лонгрид написан с использованием ИИ (Claude), но отражает позицию и опыт автора. ИИ здесь выступает как инструмент, позволяющий углубить анализ темы и систематизировать те интуитивные ощущения о проблемах декомпозиции, которые сложно выразить словами.При чтении у вас, скорее всего, будет постоянное чувство узнавания: "Да, все так и было (есть) в нашем проекте!".
