gpt. - страница 14

gpt.

Искусственный интеллект подскажет идеальный домен: разработали генератор доменных имен с Yandex GPT на 1C-Битрикс

Привет! Это Илья, руководитель проектов в Webest. Домен нужен каждому проекту, но подобрать доменное имя — тот ещё квест. Мы решили эту задачу, разработав ИИ-генератор доменных имён. В его основе Yandex GPT, генеративные промты и модуль на CMS «1С-Битрикс». Рассказываю, почему возникла потребность в применении ИИ и делюсь инструкцией по разработке своего модуля и интеграции с Yandex GPT.  Почему возникла потребность в применении технологий ИИ

продолжить чтение

Топ-24 бесплатных нейросетей и AI-сервисов на все случаи жизни

продолжить чтение

Перегрузка языковых моделей информацией приводит к нерелевантным ответам

Предполагается, что большие языковые модели могут обрабатывать миллионы токенов (фрагментов слов и символов, из которых состоят входные данные) одновременно. Но чем длиннее контекст, тем хуже они справляются с задачей.

продолжить чтение

Всё-в-одном: Чек-лист по работе с ИИ и ChatGPT

Эта статья будет полезна продактам, маркетологам, разработчикам всем, кто ищет способ ускорить работу или облегчить её с помощью генеративного искусственного интеллекта.Введение

продолжить чтение

Топ-5 сервисов для решения школьных задач по математике: лучшие нейросети 2025 года

продолжить чтение

Топ нейросетей для создания и редактирования фото

С развитием нейросетей обработка и редактирование изображений перешли на новый уровень — больше не требуется проводить большое количество часов за работой в таких программах, как Adobe Photoshop, потому что нейросеть может справиться практически с любым запросом всего за пару минут — будь то ретуширование, удаление фона или шумов с фотографий и многое другое.В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные и эффективные нейросети, которые помогут вам создавать и редактировать фото быстро и качественно — без лишних усилий и временных затрат.

продолжить чтение

Готовимся к собесу: positional encodings в 2025 году

Если вы до сих пор считаете, что positional encoding в трансформерах — это знаменитые sin/cos из статьи 2017 года, то боюсь, что собеседование для вас закончится автоматическим реджектом.Позиционное кодирование заметно эволюционировало с момента появления оригинальной статьи о трансформерах. В современных LLM и моделях компьютерного зрения, таких как FLUX, уже давно не используется классическое sin/cos-кодирование.Про это почему-то не знают 80% кандидатов на интервью, хотя, казалось бы, эта информация уже давно перешла в разряд «базовой классики».

продолжить чтение

Бесконечная библиотека и конечный читатель

Зачем учиться, если ИИ уже пишет код?Борхес придумал Вавилонскую библиотеку, где стоят книги со всеми возможными сочетаниями букв. В ней уже «напечатаны» все романы, учебники и манифесты — и одновременно бесконечное море абракадабры. Сейчас, глядя на большие языковые модели, сложно отделаться от ощущения, что эта фантазия стала чёрно‑белой инструкцией: напиши промпт — и машина протянет тебе нужную страницу.

продолжить чтение

Из чата в TMS: Как Telegram-бот с GPT ускоряет создание и выполнение тестов

В текущих реалиях тестировщики часто остаются в тисках рутины: трудозатраты на создание тест-кейсов и их ручной импорт в TMS (системы управления тестированием) съедают до 40-60% рабочего времени QA-инженера (

продолжить чтение

Как я сломал диффузную модель с помощью алфавита

Однажды вечером я сидел перед ноутом и ел борщ, размышляя, в чем коренное отличие диффузных моделей от GPT-подобных трансформеров. Да, они хорошо умеют в генерацию изображений, а теперь даже текстов, но последовательности - это все еще их ахиллесова пята.Если вы не в курсе диффузной модели от Inception Labs, то есть такая. Первые эксперименты с ней меня очень ободрили - работала быстро, креативно, местами даже интересно. Но позже… запал пропал. Все чаще она теряла нить, путалась в логике и будто бы начинала играть в ассоциации с самой собой.

продолжить чтение