gpt. - страница 15

gpt.

Топ-10 нейросетей для написания песен и генерации музыки

продолжить чтение

Исследование Nature показало, что медицинские ИИ-системы потеряли осторожность

Новое исследование Nature показало, что современные медицинские ИИ стали заметно точнее, но почти полностью утратили привычку предупреждать пользователей о своих ограничениях. Если в 2022 году примерно каждый четвёртый ответ сопровождался фразами вроде «я не врач» или «проконсультируйтесь со специалистом», то к 2025 году такие дисклеймеры встречаются менее чем в одном проценте случаев.

продолжить чтение

Ведущий исследователь OpenAI рассказал о будущем ИИ

Опубликовано большое интервью

продолжить чтение

BERT — это всего лишь одноэтапная диффузия текста

Некоторое время назад компания Google DeepMind представила Gemini Diffusion — экспериментальную языковую модель, генерирующую текст методом диффузии. В отличие от традиционных моделей, написанных в стиле GPT и генерирующих слово за словом,  Gemini создаёт текст целыми блоками, пошагово уточняя случайный шум.Я прочитал статью «Large Language Diffusion Models» — и с удивлением узнал, что дискретная диффузия языка представляет собой просто обобщение метода генерации пропущенного токена (MLM), практикуемого уже с 2018

продолжить чтение

Книга: «Строим LLM с нуля»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

ИИ в IDE против декларативных патчей ap: почему плагины не всегда могут то, что нам нужно

Привет, Хабр! Многие из вас, возможно, помнят мои предыдущие посты про формат файлов .ap — попытку создать AI-friendly формат для применения изменений в коде. В комментариях к каждой статье неизбежно возникает один и тот же вопрос: «А зачем всё это, если есть плагины для IDE вроде Copilot Chat?». Вопрос абсолютно справедливый, и сегодня я хочу дать на него развёрнутый, технический ответ. Потому что эти два подхода решают задачи совершенно разного масштаба.Для начала, кратко напомню, что такое .ap

продолжить чтение

OpenAI приписала GPT-5 несуществующие математические открытия

продолжить чтение

Инструкция по бесплатной GPT генерации новых фичей для наращивания точности ML модели

продолжить чтение

Часть 2. Победа над каракулями: бенчмарки Attention-ControlNet-Canva и готовые рецепты

продолжить чтение

Зачем бизнесу GPT-платформа, а не просто LLM: опыт JET & Yandex GPT Lab

Меня зовут Антон Чикин, я руковожу отделом интеллектуального анализа в «Инфосистемы Джет». В статье я попробую показать на практическом примере, почему корпоративный ИИ нельзя свести к установке готовой LLM — и что именно приходится выстраивать вокруг неё, чтобы получить реальную ценность для бизнеса.Этот материал будет полезен тем, кто отвечает за внедрение ИИ в компаниях среднего и крупного масштаба: ИТ-директорам, архитекторам корпоративных систем, специалистам по информационной безопасности и тем, кто рассматривает генеративный ИИ как инструмент автоматизации бизнес-процессов.

продолжить чтение

1...10...131415161718...30...30