gpt.
AI-ассистенты без кода: как применять ИИ для руководителей, владельцев продуктов и Agile коучей
Внедрение искусственного интеллекта перестало быть прерогативой исключительно разработчиков. В этом посте я хочу поделиться своим опытом изучения и практического применения больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в области менеджмента, коучинга и продукта.На протяжении последнего года я активно изучаю возможности искусственного интеллекта. Мой интерес к этой теме начался еще в университете с разработки первых программ на основе нейронных сетей, а позднее я углубился в теорию сложных архитектур и алгоритмов.
Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать
Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках.Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ.
«У нас большие планы на будущее»: Microsoft AI анонсировала свои первые собственные модели ИИ
Подразделение Microsoft, занимающееся искусственным интеллектом, анонсировало
Как устроены нейросети для неспециалистов
Нам часто предлагают врубиться во что-то с места в карьер: «Вот я формулку нарисовал и всем понятно!».
Зачем детям изучать программирование, если есть ChatGPT?
Каждую неделю нам задают один и тот же вопрос: «Зачем учить ребенка программированию, если нейросети скоро заменят всех программистов?». Честно говоря, три года назад я и сама так думала. Но наблюдая за детьми в эпоху ИИ-революции, поняла кое-что важное.
Люди-архиваторы, или как работают обратные аналогии
Когда‑то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей — скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.
Клиент решил перепроверить нас через ChatGPT — и попросил вернуть 1,6 млн НДС
Мы бы и рады, только не можем подавать уточнёнки на основании галлюцинаций ИИ. Рассказываю, как ChatGPT подстраивается под задачи бизнеса и переписывает Налоговый кодекс.
Теперь ChatGPT-5 будет придумывать запросы за вас
Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
