gpt. - страница 16

gpt.

Как мы сделали новых ИИ-помощников для программистов компактными и при этом могучими

В прошлом году мы уже рассказывали, как создавали нашего помощника программиста Kodify. Не прошло и года, и мы

продолжить чтение

Модели ИИ могут определять, когда их тестируют, и вести себя по-другому

Недавнее исследование, проведённое в рамках программы ML Alignment & Theory Scholars (MATS) и Apollo Research, показало, что современные ведущие языковые модели на удивление хорошо определяют, когда взаимодействие является частью теста, а когда — реальным разговором.

продолжить чтение

Что мы теряем, доверяя ИИ?

Искусственный интеллект становиться, а для некоторых уже стал привычным элементом нашей жизни. Мы используем его для создания текстов, генерации изображений, перевода документов. Он уже стал поддержкой в образовании, медицине, творчестве — помогает делать больше и быстрее, экономя время и силы. Нам нравится эта лёгкость, это ощущение, когда вопрос только возник, а ответ уже готов.Но что, если в этой лёгкости есть цена, которую мы не сразу замечаем?

продолжить чтение

MVP по «умному» поиску данных

Всем привет, меня зовут Александр, я аналитик в Альфа-Банке. Совместно с командой мы разрабатываем и развиваем платформу для дата-инженеров (DE) и дата-саентистов (DS), именуемую Feature Store. Она даёт возможность коллегам работать с большими данными и упрощает бюрократию жизненного цикла создания ETL и ввода моделей в промышленную эксплуатацию.Но хотелось бы улучшить процесс по поиску данных в ней, так как объёмы информации стремительно растут.

продолжить чтение

ИИ сократил 8 человек в компании: как можно использовать нейронку в антикризисных целях

продолжить чтение

Мира Мурати: главная девушка в разработке ИИ

Когда человек видит фотографию бывшего технического директора OpenAI, у него может возникнуть вопрос: как настолько красивая девушка в 33 года заняла пост CTO одной из передовых технических компаний мира? У неё не было опыта разработки нейросетей или создания реальных продуктов. Только одна научная статья, никаких своих программ или репозитория на Github, кода или реальных проектов. Как такое возможно?

продолжить чтение

Топ-100 нейросетей для генерации текста, кода, изображений, видео и аудио

После громкого дебюта ChatGPT и Midjourney в 2022 году нейросети стали появляться как грибы после дождя. Интернет наполнился большим количеством сервисов, предлагающих генерацию текста, кода, изображений, видео и аудио по текстовым запросам.Разумеется, многие из таких сервисов существовали и раньше, однако именно на 2022 и 2023 годы пришелся их рассвет — настолько стремительный и яркий, что неподготовленный пользователь может легко заблудиться в этом новом направлении.

продолжить чтение

Топ-100 способов применения искусственного интеллекта для личных целей в 2025

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод аналитика от Harvard Business Review. Исследование выявило 38 новых неочевидных способов применения — от психотерапии до планирования жизни.

продолжить чтение

О ужас, это текст от LLM

Привет всем В этой статье я лишь немного выскажусь на тему комментаторов, а именно таких, что я назвал бы их «инквизиторов LLM». Кто это? Это такие люди, что находят жптшные статьи или другие и пишут под ними что‑то в стиле.«Дааа, опять этот LLM мусор» или «Как же надоели эти LLM статьи»

продолжить чтение

Пару слов о «ломаном» универсальном ИИ: o3, Gemini 2.5 и туманное будущее

продолжить чтение

1...10...141516171819...25