Команда Hugging Face представила собственную открытую реализацию агента DeepResearch от OpenAI
Инженеры Hugging Face рассказали в блоге, что вдохновились функцией DeepResearch от OpenAI и решили за 24 часа разработать собственную реализацию. В итоге получился поисковой агент, который может автономно просматривать веб-страницы, искать на них нужную информацию, скачивать файлы с сайтов, анализировать их и агрегировать всё в ответ.Для улучшения производительности исследователи использовали CodeAgent
Hugging Face представила бесплатный курс по работе с нейросетевыми агентами
Площадка Hugging Face представила бесплатный курс по работе с нейросетевыми агентами. В конце обучения студенты могут получить сертификат, подтверждающий успешное усвоение материала.
Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain
Привет, Хабр!В одной из прошлых статей я рассказывал про дообучение языковых моделей, сегодня же я хочу поговорить про практическое использование LLM и создание AI-агентов. Но прежде, чем приступать к этому, необходимо изучить основные компоненты.Что такое LangChain?LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.УстановкаДля установки необходимо выполнить:pip install langchain1. Интерфейс RunnableИнтерфейс
