hugging face. - страница 4

MitM-прокси для LLM

Многие разработчики в последнее время используют облачные LLM для генерации программного кода, в том числе с помощью агентов. Но это вызывает как минимум две проблемы:Утечка информации: мы не знаем, какие данные LLM передаёт в облако

продолжить чтение

От вет-ИИ для коров до имперского глянца: хардкорный MLOps на бесплатных GPU

Введение. Контекст как катализаторВ начале 2026 года ленты новостей принесли тревожные сообщения из Сибири: массовые вспышки опасных заболеваний у КРС (крупного рогатого скота) привели к необходимости вынужденного забоя тысяч голов. Для многих фермеров это означало потерю бизнеса и средств к существованию.Мы задались вопросом: может ли доступный Computer Vision стать первой линией обороны? Инструментом, который позволит фермеру в отдаленном районе провести первичный скрининг (триаж) животного с помощью обычного смартфона и вовремя вызвать ветеринара, не дожидаясь начала эпидемии.Так родился проект AI-Vet-Scanner

продолжить чтение

Как я собрал русскоязычного ИИ-рентгенолога: скрещиваем ViT и ruGPT-3 в условиях Kaggle

Привет, Хабр!

продолжить чтение

Галлюцинации недели: Gemini 3.1 Pro, Sonnet 4.6 в бою и новый дом llama.cpp

Google бросает перчатку, Anthropic сканирует чужой код, а моделям выдают фудтраки и деньги на бизнес. Приглядимся ко всему по порядку.Google выпустил Gemini 3.1 Pro. Как обычно, мы видим красивые бенчмарки: ARC-AGI-2 вырос с 31% до 77%, SWE-Bench Verified 80,6%. По соотношению цены и заявленного качества модель очень интересная, а ещё она умеет такое.В реальной работе не всё гладко. Бывший сотрудник Google на

продолжить чтение

Базовый минимум. Часть 3:  RAG-системы

Дисклеймер: данная лекция подготовлена в первую очередь для непрофильных студентов магистратуры и аспирантуры, которые используют ИИ в учебной, исследовательской и профессиональной деятельности. Материал носит вводный характер и содержит намеренные упрощения. В то же время лекция может быть полезна и более широкой аудитории пользователей ИИ. Буду признателен за замечания и предложения по улучшению.Серия «Базовый минимум» (4 части): Базовый минимум. Часть 1:  большие языковые модели;Базовый минимум. Часть 2:  промпт-инжиниринг

продолжить чтение

Вайб-ЛЛМинг. AI агенты теперь сами обучают LLM с помощью Hugging Face Skills

Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ-агентом под конкретный кейс. В каждой такой папке есть файл  “SKILL.md” с YAML-фронтматтером (имя и описание) и далее текст с инструкциями, которым кодовый агент следует, пока этот скилл активен. Сама концепция повторяет Claude Skills (о чем Hugging Face открыто заявляет).LLM обучает LLM

продолжить чтение

Как Claude научился файн-тюнить опенсорсные LLM

Claude получил возможность файн-тюнить языковые модели с помощью нового инструмента под названием Hugging Face Skills. Не просто писать скрипты для обучения, а реально отправлять задачи на облачные GPU, следить за прогрессом и пушить готовые модели на Hugging Face Hub. В этом туториале показано, как это работает и как использовать самому.Claude Code умеет использовать "скиллы" — упакованные инструкции, скрипты и доменные знания для выполнения специализированных задач. Скилл hf-llm-trainer

продолжить чтение

Гречневая нейронка. Попытка закрыть национальный гештальт

Привет! В качестве некоторого подытога в изучении нейронок (CV), да и попросту из интереса, я хотел решить одну задачу, но не срослось. Поэтому я стал думать и обнаружил прямо под рукой подходящую задачку. Это гречка. Она содержит чёрные штуки (и не только), которые, если их не убрать, могут повредить зубы. В общем, что у нас получилось?

продолжить чтение

Обзор Msty: умные ассистенты и их интеграция с BotHub

продолжить чтение

Hugging Face выпустили бесплатный плейбук о создании современных LLM

продолжить чтение