ИИ. - страница 167

У Gemini появилось агентное зрение

продолжить чтение

14 февраля для влюблённых во фронтенд: приглашаем на «Я Фронтенд»

14 февраля пройдёт «Я 💛 Фронтенд» — ежегодная конференция Яндекса для разработчиков интерфейсов. Эксперты индустрии поделятся реальными кейсами и прикладными подходами к развитию профессиональных навыков.

продолжить чтение

Microsoft начала внедрение ускорителя Maia 200

продолжить чтение

Новые Организации в стиле мета-модерна, или как мы стали нейро-артелью

Что такое метамодерн (или метамодернизм)? Его можно описать как состояние колебания между двумя противоположностями. Это обобщающий термин, который определяет культуру, пришедшую на смену постмодернизму.В эпоху развития искусственного интеллекта новые организации, которые появляются на рынке, приходят к новому формату, который до этого не существовал. Нейро-артель — это сообщество инженерных ремесленников и технологических энтузиастов, цель которого — сделать цифры полезными, превратить их в инструмент, который служит человеку, бизнесу, обществу.Как мы пришли к идее создать нейро-артель?

продолжить чтение

Вот как на самом деле зародился ИИ (и это трагично)

Прочтите эту историю о человеке, создавшем ИИ, прежде чем она обойдётся вам так же дорого, как ему.В 1943 году идея машины, способной мыслить, показалась бы абсурдной.

продолжить чтение

Китай разрешил Alibaba, Tencent и ByteDance закупить 400 тыс. Nvidia H200

продолжить чтение

OpenAI раскрыла внутреннюю механику Codex CLI

OpenAI опубликовала подробный технический разбор Codex CLI, локального агентного инструмента для работы с кодом прямо на машине пользователя. Материал особенно полезен тем, кто разрабатывает собственных агентов или оптимизирует расходы на инференс и работу с контекстом.

продолжить чтение

Тим Бернерс-Ли: сеть «оптимизирована для злобы», ещё не поздно это исправить, и битва за душу Интернета продолжается

Создатель World Wide Web, британский учёный

продолжить чтение

Обучение нейросетей как алхимия

Современное машинное обучение — это алхимия: есть рабочие рецепты, но нет строгой теории. Мы знаем, что dropout помогает, batch norm стабилизирует, а learning rate = 3e-4 часто работает лучше всего — но почему? Разбираемся, что происходит в обучении нейросетей, и почему путь от алхимии к науке лежит через эксперименты С каждым месяцем нейросети становятся всё умнее, но каждый шаг, такое ощущение, даётся всё сложнее и сложнее. Попробуем посмотреть со стороны, что происходит в обучении нейросетей.

продолжить чтение

Генерация изображений на каждый день: сравнение популярных моделей в 2026 году

продолжить чтение