ИИ. - страница 192

Nano Banana Pro vs SeeDream 4.5 vs GPT-5: битва моделей для генерации изображений. Кто победит в 2025 году?

Доброго времени суток, «Хабр»!Не так давно у меня вышла статья о сравнении топовых моделей для генерации текста (к сожалению, на данный момент её уже нельзя назвать самой актуальной). И вот у меня возникла идея - провести аналогичное сравнение для новых моделей в сфере генерации изображений, ведь и эта ниша развивается бешеными темпами.Сегодня в битве участвуют: Nano Banana Pro, SeeDream 4.5 и GPT-5 Image. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению этих впечатляющих моделей.

продолжить чтение

Применение ИИ в бэкенд-разработке приложения Бургер Кинг: шаблоны, контекст и кодогенерация

Всем привет! Меня зовут Щепетков Константин, я TeamLead бэкенда мобильного приложения Бургер Кинг.

продолжить чтение

Руководители компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в 2026 году, несмотря на нестабильную отдачу

Руководители крупнейших мировых компаний всецело поддерживают искусственный интеллект и планируют увеличить инвестиции в ИИ в следующем году несмотря на то, что многие из них до сих пор не получили значительной отдачи, сообщила консалтинговая компания Teneo. 

продолжить чтение

Разделяй и властвуй: отличие классов генеративных и предсказательных моделей в биоинженерии и NLP

De Novo дизайн молекул против предсказания текста: fight!Возможно, факты покажутся очевидными, но я сознательно проговариваю их отдельно, потому что в сети смешиваются разные классы моделей — уверена, что и вы постоянно сталкиваетесь с утверждением, мол, «ИИ не способен создать ничего нового, модели только перерабатывают существующие данные».Это мнение особенно распространено в контексте больших языковых моделей (LLM), GPT-подобных систем. Но.Биоинженерия сейчас входит в топовые тренды 2024-2025 как часть технологического «суперцикла» ИИ.

продолжить чтение

Walmart делает ставку на ИИ агентов: что реально работает у крупнейшего ритейлера мира

продолжить чтение

Строим витрину данных с Claude через MCP

Давайте разберем, как выглядит работа с MCP, на реальном примере из опыта моего дата-консалтинга. В этой статье теории не будет, только практика, много скриншотов и пара лайфхаков. Дано: Средних масштабов компания, которая специализируется на оказании услуг по ремонту электрики и сантехники. Интересующая нас инфраструктура — BigQuery для хранения данных, Dataform для трансформации. Наша задача:Создать витрину данных об эффективности работы субподрядчиков. 

продолжить чтение

Как подружить аудиторию старшего поколения с ИИ: результаты исследования

Привет, Хабр. Меня зовут Екатерина Гражданкина, я аналитик-исследователь в Одноклассниках.

продолжить чтение

Упадёт ли стоимость разработки софта на 90%?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как агентные инструменты разработки меняют экономику создания ПО. Автор утверждает: трудозатраты на выпуск продукта стремительно падают, скрытый спрос на софт растёт, а единственным настоящим конкурентным преимуществом становится глубокая экспертиза в предметной области.Я почти 20 лет профессионально занимаюсь разработкой ПО. За это время я видел много перемен: «рождение» SaaS, массовый переход к мобильным приложениям, безумный хайп вокруг блокчейна и вечные обещания, что low-code сделает разработчиков ненужными.

продолжить чтение

Запускаем бота на основе ChatGPT, DeepSeek и Grok в Телеграм за вечер

Рассказываю, как создать чат‑бота в Телеграме на основе ИИ для интернет-магазина. Нам понадобятся арендованный сервер, API-ключи от нейросетей и базовые знания Python. По итогу у вас будет работающий Телеграм-бот, который 24/7 отвечает на вопросы о доставке, оплате и помогает с выбором товаров. Материал ориентирован на админов уровня джун и на технически подкованных маркетологов. Как устроен чат-бот

продолжить чтение

Окно в прошлое: как я путешествовал во времени с помощью ИИ, пока не наткнулся на запретную страницу истории

продолжить чтение