От хайпа к пользе: как агентный ИИ меняет опыт сотрудников и клиентов
Бизнес сталкивается с отрезвляющей реальностью: несмотря на то, что почти все компании инвестируют в искусственный интеллект, лишь 1% из них считают, что достигли зрелости в этом направлении. Иными словами, ИИ пока не стал неотъемлемой частью рабочих процессов и не приносит ощутимых бизнес-результатов. По данным консалтинговой компании Capgemini, несмотря на миллиарды, вложенные в генеративный ИИ, только 24% компаний внедрили его в большинство функций, что означает: 76% всё ещё далеки от масштабного применения.
Где живут LLM: разбираем инференс-кластер YADRO и гоняем в нем модели
Привет, Хабр! В этой статье я расскажу про наш LLM инференс-кластер YADRO: зачем он нужен, что у него под капотом и как в такой конфигурации показывают себя популярные модели. Кроме того, я немного порассуждаю об альтернативных реализациях кластера и поделюсь планами по развитию реализации нашей.
Битрикс24 бенчмарк для оценки LLM
В преддверии выхода GPT-5 хотелось сделать бенчмарк который по-настоящему проверит её способности. Не прекращаются споры – если LLM просто стохастические попугаи, то как решают олимпиадные задачи по математике? Если Chatgpt способен написать полезное приложение по одному запросу, то почему не может посчитать число r в слове Strawberry или описать как фермеру перевезти себя и две курицы через реку? Пора положить обсуждениям конец с помощью 150 задач по Битрикс24 разработке!Кто просил об этом?
Meta* позволит некоторым кандидатам использовать ИИ во время тестирования по программированию
Руководство Meta* разрешило позволить
Zero Trust Architecture и персональные данные
Эта статья — продолжение серии статей, опубликованных в этом блоге, в которых мы пытаемся отслеживать влияние новых технологических трендов на пересечении кибербезопасности и искусственного интеллекта на основной бизнес нашей компании — удостоверение персональных данных (ПД). Продумывая перспективы использования ИИ-агентов для наших задач, включая борьбу с фродом и ИИ-фродом, мы пришли к выводу, что перестройка нашей собственной системы невозможна без учета архитектурных изменений, происходящих в ИТ системах наших клиентов.
Как мы искали лучшие AI-модели (Часть 2)
В прошлой статье мы погрузились в оценку самых популярных AI продуктов.По итогам ручного тестирования и попытки автоматизации по выбранным критериям был сделан вполне себе ожидаемый вывод о невозможности применения одних и тех же метрик к оценке задач разного рода.Поэтому было принято решение ознакомиться с основными метриками для оценки качества ответов AI продуктов.Такими метриками стали: Precision, Recall, Specificity и Confusion matrix, а также MAP и MRR.Для чего такие метрики нужны?
Давайте уже потише с ИИ
Я, как и многие здесь, программист. Я учился программированию с 2003 по 2008 годы, хотя и до этого меня тянуло к технике, программированию и подобным вещам.Перед тем как я расскажу о своих доводах, хочу прояснить несколько моментов.
Авито фокусируется на искусственном интеллекте
Привет, Хабр! ИИ находят все новые применения, в том числе и на одном из крупнейших классифайдов мира – Авито. В 2025 году в компании Авито начали использовать новую стратегию по внедрению генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Отныне она – основа бизнес-стратегии долгосрочного роста компании. Среди этапов реализации этой стратегии – введение новой роли в состав правления, Управляющего директора по искусственному интеллекту. Его позицию занял Андрей Рыбинцев.
