рекомендации.

Как устроен нейропрофиль пользователя в рекомендациях VK

Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK.

продолжить чтение

AI VK Research научила классические рекомендательные системы учитывать будущие интересы пользователей

продолжить чтение

Функция приложения камеры от Adobe позволит анализировать фотографии с помощью ИИ

Adobe добавила новые функции на основе искусственного интеллекта в своё экспериментальное приложение для iOS под названием Project Indigo, запущенное в прошлом году. Оно предлагает профессиональные элементы управления, многокадровое сверхвысокое разрешение и различные режимы съёмки, а теперь и поддержку больших языковых моделей для анализа фотографий и предоставления рекомендаций по редактированию.

продолжить чтение

Как мы не обожглись на быстрых ML-экспериментах: опыт с 10% аудитории, холиварами с аналитиками и «лампой для лишая»

продолжить чтение

«Кинопоиск» обновил кросс‑стриминговые рекомендации: новый алгоритм подбирает кино из разных онлайн‑кинотеатров

продолжить чтение

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

продолжить чтение

Tubi первым среди стримингов запустил нативное приложение внутри ChatGPT

Стриминг-сервис Tubi, принадлежащий Fox, запустил нативное приложение внутри ChatGPT. Пользователь может установить его из каталога приложений, вызвать через @Tubi

продолжить чтение

Apple прекратила разрабатывать сервис Health+

Apple прекратила работу над сервисом с личным терапевтом на базе искусственного интеллекта Health+. Изначально он должен был появиться в iOS 26, а затем сервис ждали в iOS 27.

продолжить чтение

Прививаем машине музыкальный вкус: фильтруем плейлист на основе предпочтений

ML - это просто, говорили ониУ меня есть хобби - я веду в tg каналплейлист "для тренировок". Я постоянно отслушиваю треки, большинство из которых публикуются там же в tg. Те, что "цепляют" меня - публикую

продолжить чтение

Исследование: до 30% рекомендаций новых видео YouTube приходится на ИИ-«помои»

Новое исследование Kapwing показывает, что 21-33% контента на YouTube приходится на низкокачественные видеоролики, созданные с помощью ИИ.

продолжить чтение