Как я навайбкодил ИИ-переводчик для браузера, потому что остальные — унылый мусор
GitHub → krakotay/ai-translator-chromeПока только для Chromium-браузеров.🚨 Зачем вообще это всёGoogle Translate — неплох, но переводит сухо, глупо, а иногда — просто криво.примерМой (через gemini 2.5 flash lite)
Ускорение в несколько лет. В Google готовятся к испытаниям лекарств, разработанных ИИ
Колин Мердок, президент Isomorphic Labs (сестринская компания Google DeepMind, также входящая в холдинг Alphabet),
Краткое введение в ИИ-агентов
Я написал своего первого агента более двух лет назад. Это не какая-то новая технология, а просто подход к разработке программ с использованием LLM (GPT и аналоги). Для этого не нужны никакие фреймворки или познания в AI, достаточно быть программистом. Из этой статьи вам будет понятно как проектировать агентов и для каких задач они подходят, без воды и философии.Все базируется на двух способностях нейронных сетей:LLM (не все) умеют возвращать JSON, их дополнительно тренируют для этогоПрограммисты (не все) умеют декомпозировать задачиБазовые возможности
Георгий Герганов, автор llama.cpp и звукового кейлогера
Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg, которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу Ollama
Почему Telegram может стать новым лидером в гонке ИИ
В гонке искусственного интеллекта доминируют гиганты с огромными вычислительными ресурсами — OpenAI, Google, Meta. Однако Telegram, благодаря сочетанию технологических активов, уникальных данных и амбициозного видения основателей, обладает шансами совершить прорыв. Как заявляет Павел Дуров: его брат Николай работает над «настоящим ИИ», способным «логически мыслить и понимать мир». В этой статье я напишу неочевидные потенциальные возможности мессенджера, которые могут обеспечить компании лидерство в AI и будущем AGI.
Странная физика, которая дала жизнь искусственному интеллекту
Современные «мыслящие» машины возникли благодаря открытиям в области физики сложных материалов. Спиновые стекла могут оказаться самыми полезными из бесполезных вещей, когда-либо обнаруженных.
В «Черкизово» тестируют возможности ИИ-ассистента Polina AI от ITFB Group
Группа компаний «Черкизово» запускает проект с ИИ-ассистентом Polina AI для повышения скорости подбора сотрудников. Решение от ITFB Group призвано помочь HR-команде эффективнее обрабатывать отклики с портала
С начала года технологические компании США сократили 94 тысяч сотрудников и заменили их на ИИ
Специалисты Final Round подсчитали, что за первое полугодие 2025 года американские IT-компании уволили более 94 тысяч технических специалистов. Как отмечают аналитики, это не просто очередной раунд оптимизации расходов, а этап трансформации рабочей силы, чтобы соответствовать ИИ-стратегиям.
Почему генерация тест-кейсов с ИИ — это не магия, а борьба с документацией
Я работаю с тестированием и автоматизацией уже много лет. В последние месяцы активно внедряю ИИ-инструменты в рабочие процессы своей команды — в том числе для генерации тест-кейсов на основе проектной документации. Казалось бы, задача очевидная: вот у нас есть документация, вот — языковая модель. Генерируем тесты, экономим время - и все счастливы. Однако реальность оказалась совершенно другой. Я раз за разом сталкивался с одними и теми же проблемами:сложные, неудобные, противоречивые документы,отсутствие четкой структуры,размытая терминология и вложенные таблицы,
