AI-агенты для SEO: как автоматизировать 98% рутины и не потерять качество
Четыре месяца назад я сидел в офисе клиента в Минске. Владелец интернет-магазина спортивного питания смотрел на график Analytics. Линия трафика ползла вниз. Медленно. Но неумолимо.«Мы делаем всё правильно», — сказал он. И был прав.Контент. Техническая оптимизация. Ссылочная масса. Команда из трёх SEO-специалистов работала на пределе. Но конкурент из Москвы обгонял их каждую неделю. По всем фронтам.Я открыл сайт конкурента. Замер. За последние три месяца они опубликовали 90 новых статей. Детальные гайды по спортпиту. Сравнения. Обзоры. Внутренняя перелинковка выстроена хирургически точно. Schema.org
Как попасть в ответы ChatGPT, Perplexity и Google AI: практическое руководство по GEO
Когда первая позиция в Google перестала гарантировать трафикТри месяца назад ко мне обратился клиент с проблемой, которую я теперь вижу еженедельно. Позиции в топ-3 Google по всем ключевым запросам. Контент написан экспертами с многолетним опытом. Техническая оптимизация выполнена безупречно — скорость загрузки под секунду, мобильная версия идеальна, Core Web Vitals в зелёной зоне.Трафик падает. Минус 35% за квартал.
Сущности в SEO: как Google понимает ваш контент (и почему Keywords — это уже не всё)
Помню, как полгода назад ко мне обратился клиент с интернет-магазином спортивного питания. Контент идеальный — вхождения ключевых слов расставлены по всем правилам классического SEO, LSI-фразы присутствуют, тексты уникальные. Но позиции стояли мертво. Конкуренты с более слабыми текстами занимали топ-3.В чём дело?Открываю анализатор сущностей — и вижу картину. Google просто не понимал, о чём
Структурированные данные в 2025: от rich snippets до ответов LLM — что реально работает
Полное руководство по Schema.org с кейсами, источниками и чек-листом внедренияКогда Google перестал быть просто поисковикомПомните, как выглядел поиск пять лет назад? Десять синих ссылок. Всё просто.Сегодня другая реальность. Открываете Google — и видите AI Overview с готовым ответом. Спрашиваете ChatGPT о ресторанах поблизости — получаете структурированный список с рейтингами, адресами, временем работы. Ищете рецепт в Perplexity — система уже разложила ингредиенты, показала калорийность, добавила пошаговую инструкцию.Откуда AI знает всё это?
UUIDv7 — ключ к глобальному поиску с помощью LLM в произвольных внешних системах
Основной сценарийПредставим себе такой сценарий. Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту
