Зачем я все еще нанимаю копирайтеров, хотя умею писать с ChatGPT
Искусственный интеллект ускоряет процесс. Но смысл и интонацию все еще задает человек.Недавно на Хабре вышел материал с громким заголовком —
Как я генерирую тексты для сайта без копирайтеров (и почему поисковики этого не замечают)
Краткое содержание: Текст для сайта можно полностью поручить нейросети, и никто этого не заметит. Ключ в правильном подходе: анализ конкурентов, подбор LSI-запросов, структурированный промпт и финальная доработка. На практике такие тексты ранжируются ничуть не хуже, чем написанные человеком. А мой текст про новогодний маникюр 2025 стабильно висел в топе Гугла весь декабрь.
Фриланс с ИИ: генерация копирайта и рерайта по топу поиска для заработка от 100к рублей в месяц
Как ИИ превращает копирайтинг в машину для заработка 100к+ в месяц
Как писать SEO-статьи на UGC площадках
Раньше было так: больше текста, больше ключей — выше в выдаче. Когда-то SEO было предсказуемым. Мы знали, что если набить нечто из 20.000 знаков и влепить туда 100 вхождений ключевика в любом порядке типа «решение для автоматизации бизнеса», то мы гарантированно всплывем вы выдаче. Теперь с возрастом я понимаю, почему “это” всплывало. ☺️💩И действительно: страницы росли. Клиенты радовались. А мы — нет.Потому что текст не читали. Он был не для людей. Он был для робота.Метафора от GPT: это было как рисовать витрину магазина с расчётом на охранную камеру, а не на прохожих.Что мы делали раньше:
Как копирайтер с ИИ делает работу быстрее в 5 раз без потери качества и не превращается в робота
Три года назад копирайтеры панически боялись, что ChatGPT заберёт их работу. Сегодня многие не представляют, как работали без него. Показываем, как ИИ поможет вам экономить 15+ часов в неделю.Собрали 8 рабочих кейсов-сценариев от практикующих копирайтеров.
SEO под нейросети в 2025: руководство по GEO-AEO для получения трафика из нейроответов
SEO умирает?Отвечу своей фоточкой
Как создавать контент, который ИИ будет воспринимать как источник
Инсайдерский взгляд на то, как искусственный интеллект выбирает источники и что делает одни тексты более «цитируемыми», чем другиеКаждый день миллионы людей получают ответы от ChatGPT, Claude, Gemini и других ИИ-ассистентов. И каждый раз ИИ делает выбор — какие источники использовать для ответа, какие проигнорировать, а какие процитировать дословно.Но по каким критериям происходит этот выбор? Что делает одну статью «привлекательной» для ИИ, а другую — невидимой?
Как обойти детекторы текста, сгенерированного ИИ
Провел небольшой ресерч как быстро хакнуть детекторы плагиата / детекторы текста написанного ChatGPT/LLM. Если вкратце, то 100% рабочего варианта нет, существует масса различных сервисов, которые под собой использую нейросетки обученные классифицировать текст на степень его "человечности"Где проверять?Используем сервис GPTZero - https://app.gptzero.me/homeОн дает нам ключевой инструмент в борьбе против детекторов - подсветку наиболее опасных слов и предложений.
Я — редактор. И я боюсь, что меня заменит нейросеть
Шестой год я работал редактором. Исправлял тонны текстов, проверял факты, переписывал абзацы. Казалось, я защищен: опыт, репутация, уважение коллег. Что может пойти не так? Ответ пришёл в виде короткого письма.
