TabM — новая нейросетевая архитектура для работы с табличными данными от исследователей Яндекса
Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что особенно актуально для сфер бизнеса, исследований и медицины. Модель поможет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление, классифицировать пациентов по риску заболеваний и решать многие другие задачи.
От предупреждений к штрафам до €35 млн: Еврокомиссия уточнила правила AI Act
За две недели до вступления в силу очередного этапа общеевропейского ИИ-закона EU AI Act были
Vibe Coding: как программировать без кода и зачем это вам
Vibe coding — что это такое? Почему вокруг него столько хайпа и мемов? И зачем он вам?Разбираемся за 3 минуты.Что такое vibe coding?Vibe coding — это стиль программирования, в котором вы не пишете каждую строчку кода вручную. Вместо этого вы даёте команду ИИ.Пример: «Сделай простую страницу с формой обратной связи, после заполнения формы должна появляться надпись "благодарим за обращение, мы с вами свяжемся в ближайшее время.»ИИ пишет код, вы просто проверяете результат: заполняете форму — появилась надпись. Всё просто и быстро. Вам нужна только идея — и вайб.
Сознание и Бытие. Как человек и ИИ влияют друг на друга
Для человека ИИ лишь часть бытия. Для модели человек — всё бытиеСамые долгие и безрезультатные дискуссии бывают с материалистами, особенно близкими к позиции, которую Маркс изложил как “Бытие определяет сознание”, забавно то, что Маркс говорил об экономическом базисе, но ясность и четкость этого определения позволила использовать его в очень широком смысле. Сейчас на этом сильном утверждении базируются во многом и современная психология (особенно социальная), и нейронаука, и глобальная теория рабочего пространства, и теория интегрированной информации, и так далее.
T-Pro 2.0 — открытая гибридно-ризонинговая русскоязычная LLM
Всем привет! На связи Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Мы продолжаем развивать собственную линейку моделей GEN-T
Как я устал тестировать LLM-системы вручную и написал универсальный сканер уязвимостей
ПредысторияПолгода назад я работал над внедрением RAG-системы в крупной финансовой компании. Задача была типичная: построить корпоративного чат-бота, который мог бы отвечать на вопросы сотрудников по внутренним документам. Казалось бы, что может пойти не так? Берем готовую LLM, подключаем к базе знаний, добавляем немного магии с векторным поиском — и готово.Но когда я начал тестировать систему перед продакшеном, обнаружил, что наш "умный" ассистент превращается в болтливого предателя при правильно сформулированных вопросах.
Что я получил от нейросетей за месяц: +2 часа к скорости и минус чувство вины перед ментором
Работа с ИИ почему-то всегда казалась мне большой и сложной — я искренне не понимал, как им пользоваться и внедрять в работу, не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг постоянно твердили: без ИИ сейчас никак. Конечно, пару раз я попробовал написать запрос, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
Как я месяц тестировал нейросети и нашёл простые промпты для ускорения работы
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, пару раз я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
8 простых задач, которые теперь ИИ делает за меня (и делает не хуже)
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получил только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
