Исследователи представили Dexop — кистевой экзоскелет для обучения роботов хватать предметы
Исследователи из Improbable AI Lab, Массачусетского технологического института и Калифорнийского университета представили пассивный экзоскелет для кистей рук. Он предназначен для сбора данных, с помощью которых роботы учатся хватать предметы.
Вышел ClockBench — визуальный бенчмарк для оценки умения моделей пользоваться аналоговыми часами
Исследователи выпустили визуальный бенчмарк ClockBench, который оценивает навыки моделей машинного обучения пользоваться аналоговыми часами. Лучше всего с задачей справляется Gemini 2.5 Pro. Модель правильно отвечает на 13,3% вопросов.
Ускорение инференса ML-моделей без лишних трат
Всем хорошего дня! На связи с вами Домклик и Денис Захаров из команды чат-ботов. В этой статье я расскажу, как можно ускорить нейронки, не прибегая к закупке дорогостоящего оборудования. Статья написана по мотивам моего выступления на конференции HighLoad++ 2024.
Ученые предложили новый метод решения вариационных неравенств в условиях, когда производные нельзя вычислить точно
Коллектив ученых из МФТИ, Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Заида (Абу-Даби, ОАЭ), Иннополиса и Сколтеха исследовал задачу решения вариационных неравенств при неточной информации о производных. Им удалось предложить новый численный метод, а также теоретически и экспериментально показать его преимущества перед старыми методами. Работа опубликована в материалах конференции NeurIPS 2024.
