Машинное обучение. - страница 203

Как я месяц тестировал нейросети, чтобы освободить полдня на личную жизнь

Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, пару раз я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.

продолжить чтение

ML Q & AI. Глава 3. Few-Shot Learning

Что такое few-shot learning (обучение, FSL)? Чем оно отличается от традиционной процедуры обучения с учителем?

продолжить чтение

BI: 5 трендов в сфере ИИ

продолжить чтение

Обзор сервера ITPOD-SY4108G-D12R-G4: мощная платформа для AI-ML вычислений

Современный бизнес стремительно внедряет технологии искусственного интеллекта — от автоматизации процессов и анализа данных до создания инновационных продуктов на базе генеративного ИИ. Однако для эффективной работы AI/ML алгоритмов требуются специализированные вычислительные системы, способные обрабатывать колоссальные объемы данных с использованием параллельных вычислений.

продолжить чтение

Как уместить ИИ на edge-устройствах

продолжить чтение

Когда LLM — это не чат, а мозг: путь к VLA‑архитектуре

продолжить чтение

Большое продуктовое расследование. Так что же на самом деле делает Мира Мурати?

Деньги любят тишину. Бывшая CTO Open AI Мира Мурати подняла еще 2 млрд $ на seed-раунде при оценке стартапа в 12 млрд $, при этом никто не знает, а чем собственно они занимаются в Thinking Machines Lab?ПредысторияОна ушла из OpenAI в сентябре 2024 года и довольно быстро собрала звездную команду для нового проекта, в которую вошли: Джон Шульман, сооснователь OpenAI и соавтор подходов RLHF, используемых в ChatGPT, Баррет Зоф, бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI, специализировался на ИИ-безопасности и робототехнике, а также ряд других сильных исследователей и инженеров.

продолжить чтение

Топ-5 сервисов для решения школьных задач по математике: лучшие нейросети 2025 года

продолжить чтение

Voxtral — новая модель распознавания речи от Mistral, которая дешевле проприетарных аналогов

Французская компания Mistral, специализирующаяся на искусственном интеллекте, представляет Voxtral — модель распознавания речи с открытым исходным кодом. Она обещает заменить проприетарные решения, предлагая при этом вдвое меньшую стоимость.

продолжить чтение

Matrix Reloaded: зачем дата-сайентисту линейная алгебра

Меня зовут Мария Жарова, я ML-инженер в Wildberries, преподаватель и автор канала Easy Data. Давайте разберемся, где и зачем дата-сайентисту нужна линейная алгебра. Не будет скучных доказательств, только практические примеры, визуализация и конкретные кейсы.Поехали!Источник:

продолжить чтение

Rambler's Top100