Пытаюсь адаптироваться в мире, где «Replit + ИИ = MVP за вечер»
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Вперёд, товарищ андроид! Кто теперь главный — человек или ИИ
Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?
Baidu запатентует технологию перевода звуков животных на человеческий язык
Китайский гигант искусственного интеллекта Baidu намерен получить патент на технологию искусственного интеллекта, предназначенную для перевода звуков животных на человеческий язык.
Гендиректор Nvidia: «Вы потеряете работу не из-за ИИ, а из-за того, кто его использует»
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан представил
Почему искусственный интеллект не заменит человека или всё таки…
Вступление: очередная волна технопаникиКаждые несколько десятилетий люди пугаются собственных изобретений. Паровые машины — конец ткацкого ремесла. Компиляторы — смерть ручного кода. Облачные сервисы — айтишники останутся без работы.Сегодня в роли «страшилки» выступает искусственный интеллект. Заголовки кричат: «ChatGPT уволит программистов», «Нейросети заменят дизайнеров», «AGI поставит крест на человечестве». Однако, если внимательно посмотреть на то, как работают и внедряются ИИ-системы
Создаем свой RAG: введение в LangGraph
Привет, Хабр!В последние годы все чаще dстали появляться системы RAG(Retrieval Augmented Generation или "генерация с дополненной выборкой"). Их применяют в областях, где необходима работа со специализированной информацией/документацией и высокая точность генерации с минимальным количеством фактических ошибок. Возможно, вы уже пользовались такими системы, когда обращались в службу клиентской поддержки или юридические/медицинские организации. В одной статье сложно охватить все аспекты RAG, поэтому в первой части я расскажу про LangGraph
LLM пайплайны укрощают сложность баз данных, или как мы подружили ИИ с БД без ИБД
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются.
Магистратура МФТИ и Альфа-Банка
Вместе с МФТИ Альфа-Банк открывает набор в магистратуру «Машинный интеллект в финансах». Обучим управлять циклом создания модели, анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python, а также решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning.Почему стоит попробовать:
Представлен открытый локальный мультиплатформенный проект со скрепкой Clippy в роли ИИ-помощника
Разработчик Феликс Ризеберг представил
