Машинное обучение. - страница 209

Разработка языков программирования в эру больших языковых моделей: ренессанс посредственности?

В исследовании языков программирования меня всегда наиболее привлекала их разработка.Когда аккуратно мастеришь язык программирования, синтаксис и семантика которого тщательно подогнаны под конкретную предметную область, ты как программист должен предоставить конечным пользователям интерфейс, полностью согласующийся с наработанной ими интуицией и их устоявшимися привычками. Так пользователи языка смогут сосредоточиться на интересных аспектах стоящих перед ними задач и браться за более крупные и сложные проекты.

продолжить чтение

Заявления Apple о больших моделях обработки данных стали предметом нового исследования

В ходе повторного анализа статьи Apple «Иллюзия мышления», вызвавшей споры, были подтверждены некоторые ключевые критические замечания, однако главный вывод исследования был поставлен под сомнение.

продолжить чтение

Meta* тестирует чат-ботов с проактивными функциями для повышения вовлечённости

По данным Business Insider, Meta тестирует проактивные функции для своих чат-ботов с искусственным интеллектом, которые позволяют им отправлять сообщения пользователям без запроса.

продолжить чтение

Три письма из мультивселенной: какое будущее с ИИ мы выберем?

продолжить чтение

Исследователи Сбера стали лучшей российской командой на конкурсе рекомендательных систем RecSys Challenge 2025

Команда исследователей из Центра практического искусственного интеллекта Сбера — ai_lab_recsys — добилась высокого результата в международном соревновании RecSys Challenge 2025. Специалисты заняли первое место в зачёте академических команд и второе место в общем соревновании, став лучшей российской командой в ежегодном конкурсе по рекомендательным системам. В состязании участвовали более 100 команд и 400 специалистов из разных стран.

продолжить чтение

Создаем датасет печатных букв с любым шрифтом за 170 строк

Всем привет, это моя первая статья на Хабре. В этой статье я хочу рассказать, как сгенерировать датасет печатных букв с помощью .ttf файла и кода на Python в 170 строк.Зачем?

продолжить чтение

Llama 3.1 и «Гарри Поттер»: сколько текста действительно запоминает ИИ?

Может ли искусственный интеллект запомнить целую книгу? А если да, что это значит для авторов, издателей и самих разработчиков ИИ? Недавнее исследование от ученых из Стэнфорда, Корнелла и Университета Западной Виргинии показало, что языковая модель Llama 3.1 может дословно воспроизвести до 42% текста «Гарри Поттера и Философского камня». Это заставляет усомниться в механизмах ограничения памяти ИИ и поднимает вопросы о защите авторских прав. Дальше — как раз об этом.

продолжить чтение

Минцифры анонсировало запуск новых программ «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ» для подготовки IT-кадров уровня senior

С 1 сентября 2025 года Минцифры совместно с вузами и IT‑компаниями запустит новые учебные программы «Топ‑ИТ» и «Топ‑ИИ» для подготовки высококвалифицированных ИТ‑специалистов уровня senior, в том числе для научных направлений по искусственному интеллекту.Ранее Минцифры планировало обязать аккредитованные

продолжить чтение

ИИ уличили в рекомендациях фишинговых ссылок на бренды

Исследователи Netcraft провели эксперимент с чат-ботом ChatGPT и ИИ-поисковиками, попросив их перейти на различные известные платформы. Из 131 имени хоста для 50 брендов 34% оказались фишинговыми ссылками.

продолжить чтение

ИИ в радиологии: определение контура опухоли легких во время дыхания

Мы неоднократно наблюдали всплески «трендовых» технологий, реакция общества на которые варьировалась от фанатичного желания получить эту технологию до радикального ее отрицания. Дополненная реальность, 3D-печать, голограммы, ИИ — все эти технологии очень громко обсуждались, но не все их них распространились и стали частью нашего быта. ИИ во всех его проявлениях (языковые модели, машинное обучение и т. д.) кажется проник везде, от браузеров и ОС смартфонов, до телевизоров и пылесосов. К ИИ вопросов много, от их этичности до воздействия на экологию. Однако стоит отметить, что не все ИИ одинаково плохи. Многие из них помогают в исследованиях и становятся инструментами улучшения уже имеющихся технологий. Ученые из Северо-Западного университета (Эванстон, штат Иллинойс, США) разработали систему, которая объединяет МРТ и ИИ, что позволяет трехмерно визуализировать контуры опухолей легких, которые меняются при дыхании пациента. Как именно работает данная система, что она позволяет увидеть в легких, и насколько она лучше экспертов-радиологов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

продолжить чтение

Rambler's Top100