Руководство по PyTorch для новичков: создаём модель множественной регрессии с нуля
TL;DRАвтор берёт датасет Abalone и проводит подробный EDA: проверяет распределения, выбросы, мультиколлинеарность и видит выраженную гетероскедастичность целевой переменной.Строится базовая линейная регрессия (c лог-преобразованием целевой), фильтруются выбросы, добавляются полиномиальные признаки — качество улучшается, но упирается в ограничения самой постановки.Далее реализуется полносвязная нейросеть в PyTorch с подбором гиперпараметров, обучением на mini-batch и валидацией по RMSE.
Rivian потратила почти два года на создание собственного ИИ-помощника
Компания-производитель электромобилей Rivian потратила почти два года на разработку собственного помощника на базе искусственного интеллекта, пишет TechCrunch. Этот проект американской компании остаётся отдельным от её многомиллиардного совместного предприятия с Volkswagen.
OpenRouter выкатили огромное исследование: как реально используют LLM (анализ 100 трлн токенов)
В исследовании изучили 100 трлн токенов живого трафика через OpenRouter (300+ моделей, 60+ провайдеров, миллионы пользователей, до ноября 2025 года).Ключевые выводы 👇Open source закрепился на ~30% и привёл с собой Китай.Открытые модели стабильно держат около трети токенов. Особенно выросли китайские OSS (DeepSeek, Qwen, Kimi): с ~1–2% до до 30% трафика в отдельные недели, в среднем ~13%.
Определены лауреаты Научной премии Сбера 2025
В 2025 году на Научную премию Сбера поступило 290 заявок — почти втрое больше, чем годом ранее. 214 работ участвовали в трёх основных номинациях: «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная». 76 заявок поступило в номинацию «AI в науке» для молодых учёных.
