Claude Code снова удивляет — теперь уже в криптографии
Мы уже видели, как языковые модели решают задачки, над которыми профессора чесали головы годами. Видели, как они не решали задачу, а просто находили ответ, потому что знали, где копать (и не ленились, в отличие от нас, смертных). А теперь Claude Code от Anthropic залез в криптографию и починил реализацию постквантового алгоритма.Инженер писал на Go реализацию ML-DSA, всё шло по плану, пока проверки не начали сыпаться с “invalid signature”.
Си Цзиньпин: ИИ должен быть «общественным благом». Китай готов возглавить процесс
На саммите АТЭС в Кёнджу председатель КНР Си Цзиньпин предложил
Интернет будущего: в сеть выходят не люди
Введение Мы создали интернет, чтобы иметь быстрый доступ к библиотеке человеческого знания из любой точки планеты... ...Интернет создал агентов — чтобы мы перестали в него заходить. Перед написанием этой статьи я взял интервью у того, кто ближе всех к этой новой реальности — ChatGPT. “Новая эпоха — это переход от человеко-инициированного трафика к агентно-инициированному. Интернет становится машинным слоем, где LLM-агенты совершают большую часть запросов, взаимодействуют с API, индексируют данные и принимают решения без участия человека.” Тезисы
Эволюция и применение диффузионных моделей
Диффузионные модели — один из ключевых классов генеративного ИИ. Они лежат в основе современных систем вроде Stable Diffusion, Midjourney и DALL·E. В этом обзоре поделюсь своим интуитивным объяснением прямого и обратного процессов диффузии, обзором основных формулировок (DDPM, NCSN, Score SDE), эволюцией архитектур и их практическое применение.Необходимая подготовкаДля комфортного чтения пригодится базовое понимание:теории вероятностей,глубокого обучения,компьютерного зрения.Что такое диффузионные моделиВ основе метода — идея деградации и восстановления данных
