Машинное обучение. - страница 211

Невизуальная доступность: опыт незрячего в использовании компьютерного зрения и LLM для взлома цифровых барьеров

С развитием LLM моделей AI начали появляться разные ИИ агенты, автоматизирующие задачи. Но есть задачи, типа рутинного создания папок в облаке или удаления файлов, которые хорошо бы автоматизировать, но ручками сделать можно. А есть задачи, где без дополнительной технической помощи никак. Сейчас я говорю например о тех, которые в связи с инвалидностью просто физически не могут осуществлять элементарные для большинства операции. Сегодня я вспомнил об этом посте

продолжить чтение

Как научить ИИ мыслить по-человечески: разбор WebResearcher и его революционной стратегии

продолжить чтение

ИИ научился проверять собственные ошибки

Учёные предложили новый способ обучать языковые модели без необходимости в заранее подготовленных правильных ответах. Метод получил название Compute as Teacher (CaT) и работает по принципу модель сама себе учитель.

продолжить чтение

Команда Magistral представила обновлённые версии своих моделей

продолжить чтение

OpenAI рассказала, как ChatGPT обманывает пользователей

продолжить чтение

DeepMind использовал ИИ, чтобы приблизиться к разгадке загадок гидродинамики

продолжить чтение

DeepSeek обошёл OpenAI и Google: компания влила в R1 294 тысячи долларов

продолжить чтение

PDF ожил: Stanford превратил научные статьи в говорящих AI-ассистентов

продолжить чтение

Как научить ИИ-агентов работать с инструментами без ручной разметки

продолжить чтение

Luma AI представила новую модель для генерации «разумного» видео

Стартап Luma AI, известный по своему инструменту Dream Machine, выпустил Ray3

продолжить чтение

Rambler's Top100