Машинное обучение. - страница 207

Alibaba представила флагманскую модель Qwen3-Max с триллионом параметров

продолжить чтение

Alibaba открыла исходный код Qwen3-VL

Alibaba сделала один из самых заметных шагов в своей стратегии открытых технологий. Компания выложила в открытый доступ исходный код Qwen3-VL

продолжить чтение

Могут ли кодинг-агенты самосовершенствоваться?

Представьте программиста, который мастерски собирает для себя вспомогательные утилиты, а потом равнодушно отмахивается: «Честно? Мне они не нужны». 

продолжить чтение

Обратная сторона ИИ: подводные камни передачи процессов нейросетям

Искусственный интеллект потихоньку делает жизнь проще, но он же становится источником рисков, особенно когда речь идет о нейросетях как о новом подрядчике. Когда компании их интегрируют, не всегда получается досконально продумать то, чем это может быть чревато. Сегодня я пытаюсь понять реальные риски внедрения нейросетей в рабочие процессы. Надеюсь на твои комментарии, наблюдения и страхи, Хабр!Нейросеть — новый подрядчик

продолжить чтение

OpenAI построит еще пять дата-центров Stargate. Суперпроект идет с опережением срока

23 сентября OpenAI объявила о запуске пяти новых площадок Stargate в США и заявила, что проект ускорен: ключевые цели по мощности будут достигнуты раньше изначального графика.

продолжить чтение

Spectral Labs выпустила SGS-1 — модель для генерации CAD-моделей

Spectral Labs представила модель SGS-1, предназначенная для генерации CAD-моделей по изображению или полигональной сетке. Разработчики отмечают, что нейросеть лучше справляется с обработкой мелких деталей, чем решения конкурентов.

продолжить чтение

Вышла новая Kling AI 2.5 Turbo

продолжить чтение

Huawei планирует догнать Nvidia за 3 года

продолжить чтение

Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников

Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest

продолжить чтение

LinkedIn готовится начать обучение своего ИИ на профилях пользователей

C 3 ноября социальная сеть LinkedIn начнёт использовать профили некоторых пользователей, публикации, резюме и публичную активность для обучения своих моделей искусственного интеллекта. Эта функция будет включена по умолчанию, поэтому пользователям придётся активно отказываться от неё через настройки. Собранные до этого момента данные будут храниться в среде обучения ИИ.

продолжить чтение

Rambler's Top100