Часть 1: ResNet-18 — Архитектура, покорившая глубину
Пролог: Парадокс глубиныПредставьте, что вы строите небоскрёб. Каждый новый этаж — это слой нейросети. Но после 20 этажей здание вдруг начинает... рушиться. Так было в компьютерном зрении до 2015 года: чем глубже сеть, тем хуже она работала.ResNet решил это гениально просто: добавил "лифты" между этажами — остаточные связи (skip-connections). Теперь, если новый слой бесполезен, сеть просто "пропускает" его через эти лифты.Разберём на простом примереКак ResNet из картинки делает предсказание? Допустим у нас есть задача предсказать, что в данном изображении будет "человек" класс (0) или "машина" класс (1).
Как мозг человека решает сложные задачи
Эволюция разных видов протекает своим путем, делая повороты в сторону той или иной физиологической особенности, тем самым выделяя ее на фоне других и развивая ее до максимальной эффективности. Кто-то прекрасно видит в темноте, кто-то способен находится подо водой длительное время, а кто-то получил самый сильный эволюционный дар. Дар, способный созидать и разрушать, понимать и осуждать, спорить, где спор уместен, и где ему места нет. Дар этот — интеллект, а получателем его является человек. Одним из проявлений интеллекта является умение решать задачи, от легких до сложных, задействующих не только накопленные знания и опыт, но и учитывающих новые условия. Определить, как именно человек решает сложные задачи довольно сложно, но ученым из Массачусетского технологического института это удалось. Какие методы были задействованы, что они показали, и какой же механизм использует мозг человека для решения сложных задач? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
«Т-Технологии» проведёт ИИ-конференцию «Turbo ML Conf 2025»
Группа «Т-Технологии», материнская компания «Т-Банка», проведёт конференцию «Turbo ML Conf» во второй раз. Это одно из крупнейших мероприятий в России для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Конференция состоится 19 июля 2025 года в кластере «Ломоносов» в Москве, рассказали информационной службе Хабра в пресс-службе «Т-Технологии».
Суд США признал законным обучение ИИ Claude на книгах, но за хранение пиратских копий разработчикам грозит штраф
Федеральный суд Сан-Франциско
Google представила модель машинного обучения для генерации музыкальных композиций в режиме реального времени
Команда исследователей Google представила Magenta RealTime — нейросеть с 800 млн параметров, предназначенную для генерации музыкальных композиций в реальном времени. Код и веса модели машинного обучения открыты и доступны на Hugging Face.Существующие нейросети для генерации музыки создают сразу весь трек от начала до конца. Благодаря этому модель машинного обучения может более точно следовать промпту, но у пользователей нет возможности быстро изменить вывод. Например, поменять жанр или набор музыкальных инструментов.
Генерация юнит-тестов с LLM: если бы посуда мылась сама
Привет, Хабр. На связи Даниил Кобылкин и Тимофей Тимошевский. Мы фронтенд‑разработчики в Одноклассниках.
Кунг-фу 2.0: Китай запускает ИИ-реинкарнацию культовых боевиков
Приготовьтесь к неоднозначным новостям из мира кино, хабролюди: на днях на Шанхайском международном кинофестивале несколько китайских киностудий огорошили публику амбициозным, а для кого‑то и шокирующим планом
GigaConf: более 2000 инженеров, разработчиков и представителей бизнеса
Уже 25 июня пройдёт технологическая конференция GigaConf
Почему ИИ не понимает смысла, но этого (пока) хватает
О предсказании, понимании и семантическом разрыве
