Скаутинг 2.0: как ИИ и xG находят таланты раньше рынка
Футбол больше не сводится лишь к интуиции и традициям. Теперь это соревнование за то, кто сможет эффективнее использовать данные. От продуманной трансферной стратегии «Брайтона» до работы Луиша Кампуша в ПСЖ — клубы всё активнее обращаются к продвинутой аналитике, чтобы опередить соперников. Это означает использование инструментов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и футбольных данных для более раннего поиска талантов, снижения рисков при трансферах и получения конкурентных преимуществ.ИИ в футбольном скаутинге: поиск ценности, которую упускают другие
От Библии к нейросетям: духовные поиски уходят в чат-боты
ИИ всё глубже проникает в сферы, которые казались исключительно для людей. Теперь он становится духовным собеседником. По данным TechCrunch со ссылкой на The New York Times
Google показала, как искусственная жизнь учится самособираться и восстанавливаться
Исследователь Google Александр Мордвинцев
Локальные LLM модели: обзор и тестирование
В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.
Запуск Computer Science Space
Лекция С.И. НиколенкоПриветствуем любителей компьютерных наук! Хотим рассказать про новую инициативу: 1 марта в Санкт-Петербурге запустился Computer Science Space — открытый научно-технологический клуб для всех заинтересованных в современных и классических областях CS.Что в планах?
