Как мы собрали локальный AI-сервер на 4× RTX 4090 с водянкой — кейс для крупного клиента
ПредысторияГод назад к нам пришёл заказ: собрать локальный сервер под задачи аналитики звонков для крупной компании в России. Поток — 10 000+ звонков в месяц. По требованию службы безопасности — всё в их контуре, on-premise. Никаких облачных API.Основной наш бизнес — речевая аналитика. Звонки забираем откуда угодно: CRM, IP-телефония, операторы (МТС, Билайн, Мегафон, Alltel и прочие), API Яндекс.Диска, любые внешние источники, до которых доехал клиент. Дальше всё транскрибируется, прогоняется через LLM, на выходе — оценка разговора, корневые причины, тесты для сотрудников. Привыкли работать в облаке. А тут — другой формат.
Почему одного Whisper оказалось недостаточно и как мы создали полноценный сервис распознавания речи
Всем привет! Меня зовут Наталья, я инженер машинного обучения в ЮMoney. Мы уже писали о том,
Нейросеть на смене, или как мы избавили супервайзеров от ручной прослушки и автоматизировали контроль качества звонков
Мы построили систему речевой аналитики на базе искусственного интеллекта. Она распознаёт речь, выделяет проблемные диалоги и автоматически оценивает качество звонков. Рассказываю, как мы выстраивали пайплайн распознавания и анализа речи, боролись с искажениями моделей и добивались того, чтобы ИИ понимал разговорную речь не хуже человека.Исходные условия, или как зародился проект
Как мы сделали аналитику контакт-центра на LLM в 7 раз дешевле
ВведениеМы устали слушать звонки.Не из-за любопытства - просто это занимало слишком много времени.Из 5 минут разговора рождались 20 минут отчёта в Excel, где человек вручную отмечал:«вежлив ли оператор», «упомянул ли цену», «отработал ли возражение».Мы построили систему, которая делает это автоматически:Whisper → QLoRA → отчёт → BI.Она оценивает звонки, считает метрики и не жалуется на переработки.Анализ стоит $0.0003 за звонок, и работает это лучше, чем ожидалось.Но не идеально.вот обновлённый фрагмент раздела 1. “От Excel к первому прототипу”
ИИ в бизнес-коммуникациях: как технологии меняют правила игры в 2025 году
В 2025 году мало что впечатляет так, как ИИ в IP-телефонии. Забудьте про автоответчики с «нажмите 1» и долгие ожидания. Сегодня это умные боты, речевая аналитика и звонки без помех. Расскажу, как ИИ трансформирует бизнес-коммуникации, какие технологии уже работают и почему это выгодно.Почему ИИ в телефонии – это стандарт?
Как повысить эффективность бизнеса с помощью речевой аналитики — 4 кейса
Эксперты BSS и ITFB Group
YandexGPT и речевая аналитика: от поиска ключевых фраз — к пониманию смысла
Речевая аналитика в контакт-центре, или в отделе продаж — это ключевой инструмент для оценки качества обслуживания и соблюдения стандартов общения. С развитием больших языковых моделей (LLM), таких как YandexGPT, подход к анализу диалогов кардинально изменился. Теперь вместо поиска словосочетаний и настройки сложных шаблонов — достаточно передать весь диалог модели и задать ей понятные вопросы
Вебинар: AI-решения для контакт-центров
Компания R-Style Softlab, входящая в группу Россельхозбанка, 22 мая в 10:00 проведёт вебинар "AI-решения для контакт-центров: омниканальная платформа и речевая аналитика". На вебинаре будут представлены кейсы российских компаний по использованию AI и речевой аналитики для повышения клиентского сервиса и снижения нагрузки на колл-центры. Также пройдет демонстрация ИТ-решений для агрегации обращений и контроля качества работы колл-центров.Программа вебинара: Кейсы российских компаний по применению речевой и текстовой аналитики.Все о работе омниканального контакт-центра.
