Машинное обучение. - страница 219

Почему не стоит инвестировать 2 года в платформу инференса LLM

Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какая LLM станет их напарником, и активно применяют их в бизнесе.Мы в МТС тоже прошли этот путь и уже внедрили LLM в 30 продуктов экосистемы, а теперь превратили наш опыт в готовую платформу, которая позволяет тестировать множество языковых моделей.

продолжить чтение

Гибридные модели ИИ от Deep Cogito: баланс между скоростью и рассуждением

Новая компания Deep Cogito появилась из ниоткуда с семейством общедоступных моделей ИИ, которые можно переключать между «рассуждающим» и «нерассуждающим» режимами.Модели рассуждения, подобные o1

продолжить чтение

Некоммерческая организация использует ИИ-агентов для сбора денег на благотворительность

Такие технологические гиганты, как Microsoft, могут рекламировать «агентов» ИИ как инструменты для увеличения прибыли корпораций, но некоммерческая организация пытается доказать, что агенты могут быть и силой добра.

продолжить чтение

Отчёт об индексе ИИ: прогресс, инвестиции и внедрение в корпоративном секторе

Стэнфордский институт искусственного интеллекта опубликовал ежегодный отчёт об индексе искусственного интеллекта, представляющий собой наиболее полный анализ развития ИИ на основе данных на сегодняшний день.В 

продолжить чтение

Разработчики Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv

Разработчики цифрового архива научных работ Arxiv Labs представили режим Deep Research. Это глубокий поиск на базе нейросетей, с помощью которого можно собирать исследования по заданной теме.

продолжить чтение

Как работает Трансформер: очень простое описание

Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста.Как вы, вероятно, знаете, LLM — это всего лишь статистический предсказатель следующего слова в предложении на основе предыдущих. По крайней мере, такое предсказание и является целью обучения, хотя возникающие в процессе способности модели выходят далеко за рамки простого предсказания токенов.Например, если LLM видит: «The dog sits on the …», она продолжит: «… floor».

продолжить чтение

Росгосстрах персонализирует тарифы по каско с помощью искусственного интеллекта

Росгосстрах обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности. Искусственный интеллект (ИИ) помогает компании повышать качество оценки рисков и еще лучше персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов. 

продолжить чтение

ИИ-подсказки в коде: костыли мышления или джетпак продуктивности?

ИИ-помощники в программировании ворвались в повседневную жизнь разработчиков с невероятной скоростью. Но что стоит за удобством? Ускорение или поверхностное мышление?

продолжить чтение

Про разработку LLM: какие ещё есть справочники и кукбуки

Сегодня мы продолжим изучать руководства по разработке LLM. А 23 апреля на онлайн-встрече расскажем, почему создание платформы для инференса LLM с нуля — далеко не всегда оптимальный выбор, и объясним, как MWS GPT может значительно упростить и ускорить работу с большими языковыми моделями. Подключайтесь, регистрация открыта по

продолжить чтение

Llama 4 Maverick и Scout: результаты тестирования моделей Meta*

Новые независимые оценки показывают, что последние модели Meta Llama 4 — Maverick и Scout — хорошо справляются со стандартными тестами, но испытывают трудности со сложными задачами с длительным контекстом.Согласно совокупному «индексу интеллекта» от Artificial Analysis

продолжить чтение

Rambler's Top100