Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитики
Предыдущая статья с подборкой моделей для русскогоdraw a cat which choosing LLM model
Андрей Карпатый: «ПО снова меняется (и опять радикально)»
Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты
Как Cursor устроен изнутри. Часть 1
Всего за год нагрузка на Cursor выросла в 100 раз: более 1 млн запросов в секунду и миллиарды автодополнений кода каждый день. Подробный разбор архитектуры — вместе с сооснователем Суалехом Асифом.
ASRock представила видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator
ASRock презентовала видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator. Устройство базируется на 4-нм графическом процессоре Navi c 64 исполнительными блоками, 128 ускорителями искусственного интеллекта, 64 RT-ядрами и 32 ГБ памяти GDDR6 со скоростью 20 Гбит/с на контакт и поддержкой 256-битной шины.
Google использует контент с YouTube для обучения своего генератора видео на базе ИИ
Google использует контент с YouTube для обучения моделей искусственного интеллекта, включая Gemini и генератор видео и аудио Veo 3, пишет CNBC со ссылкой на источник. По словам последнего, корпорация обращается к каталогу из 20 млрд роликов видеохостинга.
Как я подчинил нейросети: личный опыт, принципы и рабочие техники
За два десятилетия в маркетинге я прошёл путь от ручной настройки рекламы до построения систем, где нейросети принимают решения, автоматизируют рутину и генерируют идеи. Сегодня нейросети — это не магия, а мощный инструмент, который приносит бизнесу миллионы.В этой статье я расскажу, как сделать ИИ своим союзником, объясню всё простым языком и поделюсь техниками, которые работают на практике.Мой путь: от экспериментов до миллиардных оборотов
OpenAI Files: громкое расследование о внутренней кухне OpenAI
18 июня 2025 года в открытом доступе появился масштабный отчёт «OpenAI Files». Более чем на 50 страницах независимые организации The Midas Project и Tech Oversight Project раскрыли внутренние документы, переписки сотрудников и свидетельства бывших топ-менеджеров, которые ставят под сомнение заявленную миссию и этику работы одной из крупнейших AI-компаний мира — OpenAI.Что именно выяснили авторы расследования и почему это важно не только для самой компании, но и для всей индустрии искусственного интеллекта?Что раскрыл отчёт?
ChatGPT-гейт: хроника конфликтов, давления и миллиардов
18 июня 2025 года в открытом доступе появился масштабный отчёт «OpenAI Files». Более чем на 50 страницах независимые организации The Midas Project и Tech Oversight Project раскрыли внутренние документы, переписки сотрудников и свидетельства бывших топ-менеджеров, которые ставят под сомнение заявленную миссию и этику работы одной из крупнейших AI-компаний мира — OpenAI.Что именно выяснили авторы расследования и почему это важно не только для самой компании, но и для всей индустрии искусственного интеллекта?Что раскрыл отчёт?
Как построить хороший пайплайн разработки ML-модели
Александр РыжковМентор Skillfactory, руководитель команды LightAutoML и 4х Kaggle Grandmaster
Останется ли это правдой завтра? Как проверка устойчивости фактов помогает LLM стать честнее и умнее
Привет, Хабр! Мы в команде «Вычислительная семантика» в AIRI сфокусированы на исследовании галлюцинаций и решении проблем доверительной генерации. Мы учимся находить галлюцинации и бороться с ними. Большие языковые модели (LLMs) вроде GPT-4 стали незаменимыми помощниками в повседневной жизни — от генерации текстов до поддержки в кодинге и ответов на вопросы. Однако у них есть ахиллесова пята: они часто галлюцинируют. В этом посте мы разберем нашу последнюю работу Will It Still Be True Tomorrow?, посвященную тому, как на надёжность моделей влияет феномен неизменного вопроса (evergreen question)
