Машинное обучение. - страница 373

Fine tuning или RAG. Что выбрать?

При разработке ИИ чатов существует два способа интеграции внешних данных: RAG хранилища и Fine tuning. Для не технаря отличия не очевидны, я столкнулся с мнением менеджера проекта, что первое это новая версия второго. Это не так. Поэтому, я сделал short summary, чтобы по существу изложить плюсы и минусы двух решенийЧто такое RAG?Языковые модели умеют запускать python/javascript функции через tool_calls. Делается такая функция, ей на вход аргумент search

продолжить чтение

Обратное распространение ошибки… на пальцах… без формул

Все эти игры не для нас....Хотелось быпоказать «суть» метода обратного распространения ошибки (Backpropagation) в нейросетях. Ведь ее сложно увидеть за нагромождением формул. Статья, конечно, не для профессионалов индустрии и математиков... Но знать производные нужно.

продолжить чтение

Microsoft представила демо ИИ-версии Quake II на базе нейросети Muse

Microsoft опубликовала техническую демонстрацию ИИ-версии игры Quake II, которая работает на базе нейросети Muse. Команда проекта обновила модель машинного обучения так, чтобы она могла генерировать картинку с большим разрешением и с большей скоростью.

продолжить чтение

Разработчики выпустили Pokemon Gym — среду для обучения нейроагентов игре в Pokémon Red

Разработчики выпустили

продолжить чтение

Вышла Llama 4 с контекстным окном в 10M токенов (в 50 раз больше конкурентов)

Meta представила новое поколение открытых моделей искусственного интеллекта — семейство Llama 4. Это первые нативно мультимодальные модели с открытыми весами, которые объединяют понимание изображений, видео и текста в единой архитектуре.P.S кратко написал об этом в Телеграм канале, ссылка на постКлючевые особенности новых моделей1. Llama 4 Scout

продолжить чтение

Бывший исследователь OpenAI предсказал, что к 2030 году ИИ может захватить мир

Даниэль Кокотаджило работал в OpenAI с 2022 по 2024 на позиции Governance Researcher (исследователь по вопросам управления). Он занимался изучением и разработкой стратегий регулирования ИИ. Однако в 2024 он со скандалом покинул компанию и основал собственную лабораторию AI Futures Project, вместе с исследователями которой и выпустил на днях свою громкую работу AI 2027.

продолжить чтение

Как я делал голосового ассистента на NLP и не сошел с ума

Голосовые ассистенты давно перестали быть просто игрушкой — теперь это полноценные цифровые помощники, которые умеют общаться, искать информацию и даже шутить (иногда лучше некоторых людей). В этой статье разберём, как собрать своего кастомного ассистента с нуля на Python, используя современные NLP-инструменты. Без Siri, без Alexa, всё своё, родное.

продолжить чтение

Знакомимся с SciPy

Технологии машинного обучения используются во многих отраслях. В этой статье мы поговорим о использовании библиотеки SciPy при выполнении научных и технических вычислений.SciPy — это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом, используемая для различных вычислений, в том числе и для задач Machine Learning. Различные модули библиотеки позволяют оптимизировать алгоритмы, интегрировать, использовать линейную алгебру или обрабатывать сигналы. Кроме того, SciPy можно интегрировать с другими инструментами, такими как Matplotlib для визуализации данных.

продолжить чтение

Fine tuning роя агентов

Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииВ вакансиях LLM инженеров присутствует слово RAG. Это подразумевает интеграцию во внешнюю базу данных, например, PostgreSQL с PGVector или MongoDB Atlas Vector Search.

продолжить чтение

OpenAI сообщает, что всё-таки выпустит o3, но отложит GPT-5

После фактической отмены потребительского запуска своей модели рассуждений o3 в феврале компания OpenAI заявила, что планирует выпустить как o3, так и её преемника следующего поколения, o4-mini, «через пару недель».

продолжить чтение