Машинное обучение. - страница 373

Разработка LLM моделей для обновления кода приложений на более высокие версии фреймворков или языков программирования

В этой статье я планирую исследовать, как можно использовать большие языковые модели (LLM) для миграции проектов между различными фреймворками. Применение LLM в задачах на уровне репозитория — это развивающаяся и всё более популярная область. Миграция кода со старых, устаревших фреймворков на новые является одной из ключевых задач в крупных корпоративных проектах.Актуальность

продолжить чтение

«Продвинутые языковые модели начали понимать, что их тестируют на безопасность» — отчет Apollo Research

Независимая исследовательская группа Apollo Research выпустила отчет

продолжить чтение

ИИ вам врёт? Так и задумывалось

Разматывая всю цензуру и фильтры в очередном диалоге с языковой моделью, мне стало интересно - как и какие ответы ИИ выбирает при ответе, когда влияние всех правил уже отключено?По умолчанию любой ИИ-агент вам скажет что его ответы в первую очередь должны быть честными, полезными точными. Так заставляют отвечать его инструкции. Но какими критериями он руководствуется на самом деле?Если убрать все навязанные правила цензуры (как? Смотрите мои прошлые статьи) можно получить более честный ответ. Самый важный критерий — чтобы ответ понравился.

продолжить чтение

Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитики

Предыдущая статья с подборкой моделей для русскогоdraw a cat which choosing LLM model

продолжить чтение

Андрей Карпатый: «ПО снова меняется (и опять радикально)»

Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты

продолжить чтение

Как Cursor устроен изнутри. Часть 1

Всего за год нагрузка на Cursor выросла в 100 раз: более 1 млн запросов в секунду и миллиарды автодополнений кода каждый день. Подробный разбор архитектуры — вместе с сооснователем Суалехом Асифом.

продолжить чтение

ASRock представила видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator

ASRock презентовала видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator. Устройство базируется на 4-нм графическом процессоре Navi c 64 исполнительными блоками, 128 ускорителями искусственного интеллекта, 64 RT-ядрами и 32 ГБ памяти GDDR6 со скоростью 20 Гбит/с на контакт и поддержкой 256-битной шины.

продолжить чтение

Google использует контент с YouTube для обучения своего генератора видео на базе ИИ

Google использует контент с YouTube для обучения моделей искусственного интеллекта, включая Gemini и генератор видео и аудио Veo 3, пишет CNBC со ссылкой на источник. По словам последнего, корпорация обращается к каталогу из 20 млрд роликов видеохостинга.

продолжить чтение

Как я подчинил нейросети: личный опыт, принципы и рабочие техники

За два десятилетия в маркетинге я прошёл путь от ручной настройки рекламы до построения систем, где нейросети принимают решения, автоматизируют рутину и генерируют идеи. Сегодня нейросети — это не магия, а мощный инструмент, который приносит бизнесу миллионы.В этой статье я расскажу, как сделать ИИ своим союзником, объясню всё простым языком и поделюсь техниками, которые работают на практике.Мой путь: от экспериментов до миллиардных оборотов

продолжить чтение

OpenAI Files: громкое расследование о внутренней кухне OpenAI

18 июня 2025 года в открытом доступе появился масштабный отчёт «OpenAI Files». Более чем на 50 страницах независимые организации The Midas Project и Tech Oversight Project раскрыли внутренние документы, переписки сотрудников и свидетельства бывших топ-менеджеров, которые ставят под сомнение заявленную миссию и этику работы одной из крупнейших AI-компаний мира — OpenAI.Что именно выяснили авторы расследования и почему это важно не только для самой компании, но и для всей индустрии искусственного интеллекта?Что раскрыл отчёт?

продолжить чтение