Один год вместе с LLM в кибербезопасности: как ИИ менял индустрию
В 2024 году большие языковые модели (LLM) кардинально изменили многие сферы, включая кибербезопасность. LLM научились не только помогать в поиске уязвимостей, но и предлагать их исправления. От симуляции атак и анализа уязвимостей до создания правил детектирования — LLM постепенно становятся незаменимым инструментом для разработчиков и специалистов по безопасной разработке.Меня зовут Денис Макрушин, и в Yandex Infrastructure в команде SourceCraft
LinkedIn обвиняют в передаче личных сообщений Premium-клиентов третьей стороне для обучения ИИ
Платформа для поиска работы и деловых контактов LinkedIn столкнулась с судебным иском. Её обвиняют в том, что она передавала личные сообщения Premium-клиентов третьим лицам без разрешения. Эти данные потом якобы использовались для обучения ИИ-моделей,
JetBrains анонсировала Junie – нейросетевого агента для программирования
В блоге JetBrains анонсировали June — автономного нейросетевого агента-программиста, которому можно поручать небольшие рабочие задачи. Компания уже запустила программу раннего доступа.
OpenAI выпустили Operator – ИИ-агента для автономного управления компьютером
Да, это тот самый агент, о котором так много писали в СМИ, и которого так долго ждали все любители ИИ. Это система, которая может самостоятельно управлять компьютером, выполнять сложные задачи и взаимодействовать с браузером. Например, с помощью Operator можно заказать доставку, спланировать путешествие, забронировать столик и так далее.
Galileo предлагает инструменты для оценки работы AI-агентов
Galileo, стартап из Сан-Франциско, делает ставку на то, что будущее искусственного интеллекта зависит от доверия. Сегодня компания выпустила новый продукт Agentic Evaluations, чтобы решить растущую проблему в мире AI: обеспечить, чтобы всё более сложные системы, известные как AI-агенты, действительно работали по назначению.
ИИ на путях: как решить задачу перепланирования расписания движения поездов
Привет, Хабр. Я Артур Саакян, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы разрабатываем уникальные цифровые продукты для железнодорожных перевозок, такие как оптимизация ЖД перевозок, навигатор, ЖД карты, цифровой вагон и так далее.В этой статье опишу подход к оптимизации расписания поездов в реальном времени при помощи обучения с подкреплением (RL), который применим и к российским грузовым ж/д перевозкам, но пока не используется. Тезисы статьи:Перепланирование расписания движения поездов (Train Timetable Rescheduling)Коротко об RL и Q-learningМоделирование железнодорожной среды
ByteDance выпустила Trae AI — собственную IDE с нейросетями
Китайская компания ByteDance, которая разрабатывать социальную сеть TikTok, представила собственную интегрированную среду разработки Trae AI. Компания планирует конкурировать с Cursor и VS Code.
Приложения с искусственным интеллектом бьют рекорды по популярности и затратам пользователей
В 2024 году затраты пользователей на приложения, использующие генеративный искусственный интеллект, выросли на 150 миллиардов долларов по всему миру. Это на 13% больше, чем в прошлом 2023 году.
Генеральный директор Anthropic: прорыв в области AI и запуск «виртуальных сотрудников»
Генеральный директор Anthropic, Дарио Амодей, предвещает значительный прогресс в развитии AI-помощников в этом году, включая запуск «виртуальных сотрудников», способных самостоятельно выполнять сложные задачи, и новой модели. На Всемирном экономическом форуме в Давосе он рассказал о будущих AI-системах, которые смогут выполнять задачи, такие как написание и тестирование кода, общение с коллегами и подготовка документов, взаимодействуя с пользователями лишь изредка.
