Машинное обучение. - страница 377

Слушать некогда читать: где поставим запятую?

Узнаете, когда заглянете под кат.😉 Для затравочки: речь пойдёт про инструмент ЮMoney для транскрибации аудио с внутренних созвонов в тексты и про кое-что ещё для наших клиентов. 😎👇Меня зовут Макс, я аналитик в ЮMoney. Недавно перед моей командой стояло две цели:

продолжить чтение

Как мы транскрибируем аудио с внутренних созвонов в текст

Меня зовут Макс, я аналитик в ЮMoney. Недавно перед моей командой стояло две цели:● Повысить качество взаимодействия пользователя и бизнеса за счёт аналитики данных аудио.● Снизить время на рутину у коллег.Так родились два проекта 👇● 

продолжить чтение

ИИ читает мысли во время просмотра «Теории Большого Взрыва» с помощью фМРТ и ЭЭГ

Привет, Хабр! Сегодня разберем интересную научную работу, которая находится на стыке нейронаук и искусственного интеллекта. Исследователи создали уникальный датасет и модель для декодирования активности мозга человека во время просмотра видео. Давайте посмотрим, как это работает.

продолжить чтение

Как предъявлять бездушным машинам, чтобы они тебя понимали. Гайд по промпт-инжинирингу

Если вам кажется, что нейросети тупят, не справляются с задачами или делают все как-то через раз — не спешите списывать их со счетов. Возможно, проблема не в них, а в том, как вы у нее спрашиваете.LLM — не универсальное решение всех задач. Это предикативные модели, обученные на массивных объемах текстов, и их поведение напрямую зависит от того, что именно вы им подаете на вход. Промпт в этом контексте — полноценный интерфейс взаимодействия, инструкция, способ задать контекст. Если вводите плохой промпт, получаете плохой результат. Это не случайность, не артефакт, а вполне ожидаемое следствие некорректной постановки задачи.

продолжить чтение

В погоне за неизведанным: как ML-модель вредоносы искать училась

Всем привет! С вами Ксения Наумова. В Positive Technologies я исследую вредоносный сетевой трафик и совершенствую инструменты его анализа в экспертном центре безопасности (PT Expert Security Center

продолжить чтение

Применение роя агентов в криптовалютном телеграм боте

Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииOpenAI развивает технологию роя агентов искусственного интеллекта, активная LLM модель переключается исходя из контекста поставленной задачи. Например, когда холодный контакт написал в личку телеграм, общение идёт приветливо и многословно, как только речь идет непосредственно о покупке товара, другая модель говорит минимально по делу

продолжить чтение

Состоялся релиз TripoSG и TripoSF — нейроинструментов для генерации 3D-моделей

Исследователи Vast AI, шанхайской ИИ-лаборатории, гонконгского университета и техасского университета в Остине выпустили TripoSG и TripoSF. Это открытые модели для генерации 3D-моделей высокого качества, которые можно использовать в разработке игр или печати. Отмечается, что нейросеть может обрабатывать даже сложные топологии.

продолжить чтение

DAPO: революционный RL-алгоритм от ByteDance

📌 Переходите по ссылке: GitHub Pages, что бы получить доступ к более подробному обзору.АннотацияВ данной работе представлена система DAPO (Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization)

продолжить чтение

Исследование Anthropic: ИИ умеет планировать и сознательно врать

Учёные из Anthropic опубликовали

продолжить чтение

Разработчик выпустил расширение, которое скрывает сгенерированные картинки в стиле аниме студии «Гибли»

Разработчик под никнеймом faisalsayed10 опубликовал расширение для браузера Google Chrome, которое очищает ленту в социальной сети X от сгенерированных картинок в стиле аниме студии «Гибли». За распознавание генеративного контента отвечает небольшая классификационная нейросеть.

продолжить чтение