Машинное обучение. - страница 395

20 запросов к ИИ, которые упростят вашу жизнь

Рутинные задачи иногда отнимают очень много времени. Жизнь могут облегчить нейросети. Собрали промпты для ChatGPT на русском языке, которые помогут в разных задачах: от составления плана питания и выбора фильма до продумывания расписания на неделю. Берите готовые или адаптируйте под себя.Для начала — как построить запрос Задайте роль.

продолжить чтение

Вышел Mercury Coder: первая модель на принципиально новой архитектуре dLLM, в 10 раз быстрее LLM

продолжить чтение

Сатья Наделла: ценность ИИ проявится, когда выйдет нейросетевое приложение, похожее на электронную почту или Excel

продолжить чтение

Самые быстрые алгоритмы распределенного и асинхронного обучения (с точки зрения теории)

Всем привет! Меня зовут Александр Тюрин, я руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель Сколтеха. Мы с коллегами занимаемся оптимизацией распределённого обучения — это довольно актуальная проблема, учитывая, что современные модели обучаются на многих тысячах GPU. За последние 2 года нам удалось сделать несколько открытий в асинхронных методах оптимизации, которые мы изложили в 5 статьях на NeurIPS и ICLR. В этой статье я расскажу, в чём заключаются особенности распределённого обучения и что нового привнесли в него мы с точки зрения теории.

продолжить чтение

Цифровой вытрезвитель. Решение

На Гитхабе: https://github.com/suprathermal/System-II.На (временном) запасном аэродроме: https://1drv.ms/u/s!Aix7Hvq263uagjTGTAOBM7OTEPpk?e=P9D7VQ. Или сохраняем вот эту картинку, я ниже объясню, как её перекодировать в zip проекта.

продолжить чтение

Погружение в мир диффузионных моделей — путеводитель для новичков

Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете

продолжить чтение

ElevenLabs представил автономную модель преобразования речи в текст Scribe

ElevenLabs, стартап в сфере искусственного интеллекта, который только что получил 180 миллионов долларов в рамках мегафинансирования, в первую очередь известен своим мастерством в создании аудио. Компания сделала шаг в другом технологическом направлении, выпустив свою первую автономную модель преобразования речи в текст под названием Scribe.

продолжить чтение

Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения продвинутой RAG-системы в крупной компании

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я занимаюсь внедрением ИИ в компании Doubletapp

продолжить чтение

Я заставил новую модель Claude 3.7 Sonnet пройти собес по алгоритмам

Недавно в мире GenAI появились захватывающие новости: компания Anthropic представила новую языковую модель Claude 3.7 Sonnet. Эта модель объединяет в себе высокую скорость реакции и способности «глубокого» рассуждения (deep reasoning), что делает её одной из самых универсальных и продвинутых моделей на рынке коммерческих LLM. Благодаря инновационному подходу к гибридноcти, Claude 3.7 Sonnet способна как быстро отвечать на запросы, так и предоставлять подробное пошаговое обоснование своих выводов в зависимости от выбранного режима.Основные особенности Claude 3.7 Sonnet

продолжить чтение

Amazon представляет новую и улучшенную Alexa+

На мероприятии в Нью-Йорке в среду компания Amazon анонсировала обновлённую версию Alexa — Alexa+ — на основе технологий генеративного искусственного интеллекта. Выступая на сцене, глава подразделения устройств и сервисов Amazon Панос Панай назвал это «полной перестройкой» ИИ-помощника.

продолжить чтение