Маскарад невидимок
ВведениеДобрый день, уважаемые хаброжители !!! Случилось страшное… Нам надо серьезно поговорить и обсудить пару “скользких” моментиков ;)) Вернее так, говорить мы сегодня будем про “подмены” лица во всей красе или, как принято сейчас величать сие явление, дипфейки. Так вот, случилось нам давеча участвовать в хакатоне Kryptonite ML Challenge 2025 (Разработка модели распознавания, способная противостоять DeepFake атакам) от компании «Криптонит».
Российский ИИ для распознавания доступен на всех отечественных платформах. Завершено портирование на RISC-V
Ученые Smart Engines первыми в России перенесли передовые технологии распознавания штрихкодов, паспортов и других документов на микропроцессоры архитектуры RISC-V. Теперь системы компьютерного зрения доступны на всех без исключения отечественных и основных международных аппаратных платформах: Elbrus, RISC-V, MIPS (КОМДИВ), SPARC, х86, ARM. Это позволяет внедрить распознавание в различных областях – от интернета вещей до ракетостроения – и осуществлять его фактически на любом микроконтроллере, без необходимости в видеокартах и мощных процессорах.
Microsoft провела исследование: насколько люди хорошо распознают изображения, созданные ИИ
Новое исследование Microsoft AI for Good, в котором описывается эксперимент с участием более 12,5 тыс. человек по всему миру и анализом 287 тыс. изображений,
США подтвердили лидерство российского ИИ в области проверки подлинности документов
Первенство российских ученых в области ИИ для борьбы с поддельными документами подтвердили в США. Бюро патентов и торговых марок США 13 мая 2025 года выдало российской компании Smart Engines патент на собственную технологию на базе ИИ для детекции и проверки голограмм. Новое решение может проверять на подлинность удостоверяющие личность документы со сложным голографическим узором. Вычислительно эффективная технология запускается на обычном смартфоне в режиме реального времени. Это уже тринадцатый патент, который получила компания на свои изобретения в США.
Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено
Привет, Хабр! Это Анастасия Белозерова, я возглавляю команду, которая занимается исследованиями в области транспорта в VisionLabs. В прошлый раз я писала о пайплайне распознавания ТС, а сегодня поговорим про распознавание номеров. Для нас это одно из ключевых направлений, ведь номер для машины — это уникальный идентификатор, фактически то же самое, что и лицо для человека. Распознавать его можно совершенно разными способами, это всегда интересная задача. Что ж, погнали!
В России создали технологию для автоматической инспекции грузовых контейнеров с помощью AR-очков
Ученые Smart Engines создали систему для автоматического контроля грузовых контейнеров с помощью очков дополненной реальности. Новый промышленный инструмент позволяет идентифицировать номера и защитные пломбы на контейнерах без необходимости ручных проверок. Сотрудники логистической отрасли и таможенные служащие смогут быстро получать необходимую информацию о владельце, типе оборудования, серийном номере, габаритах и стране регистрации по одному взгляду на груз.
