Инфобез кардинально изменился с применением ИИ-инструментария. Например, LLM составляет личные письма каждой жертве
Исследование показало, что таргетированные LLM-фишинговые письма, сгенерированные моделью Claude 3.5 Sonnet на основе личной информации и профиля жертвы, гораздо эффективнее писем, написанных экспертом-человеком Ландшафт информационной безопасности кардинально изменился с появлением у злоумышленников инструментов ИИ. Ежегодный отчёт CrowdStrike Global Threat Report 2025 (pdf) указывает на большой список новых угроз, с которыми теперь приходится сталкиваться. Вот некоторые тенденции: использование генеративного ИИ (genAI) для запуска более сложных атак, генерации правдоподобных писем (LLM-фишинг даёт отклик 54% по сравнению с откликом 12% у фишинговых писем, написанных вручную); интерактивные атаки (с использованием клавиатуры) в режиме реального времени; снижение входного барьера (демократизация атак); резкое увеличение скорости операций.
Интеграция маркетинговых инструментов на базе ИИ в Microsoft 365 Copilot
На конференции Adobe Summit компания представила более глубокую интеграцию маркетинговых инструментов на базе ИИ в Microsoft 365 Copilot, анонсировав Adobe Marketing Agent и Adobe Express Agent. Эти помощники на базе ИИ призваны помочь маркетологам создавать персонализированные кампании, получать аналитические данные и оптимизировать рабочие процессы, не выходя из Microsoft Teams, PowerPoint или Word.
